アルゴリズム:Algorithms Copraの概要と適用事例及び実装例について
Copraについて
Copra（Community Detection using Partial Memberships）は、コミュニティ検出のためのアルゴリズムおよびツールの1つであり、複雑なネットワーク内...
人工知能:Artificial Intelligence
アルゴリズム:Algorithms python EfficientNetについて
EfficientNetについて
EfficientNet（エフィシエントネット）は、軽量で効率的なディープラーニングモデルの一つであり、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のアーキテクチャとなる。Efficie...
アルゴリズム:Algorithms 機械学習での多義語への対応について
機械学習での多義語への対応について
機械学習において多義語（homonyms）への対応は、自然言語処理（NLP）や情報検索などのタスクにおいて重要な課題の一つとなる。多義語は同じ単語が異なる文脈で異なる意味を持つ...
python クラメール・ラウ・ローバー下界（Cramér-Rao Lower Bound, CRLB）の導出について
クラメール・ラウ・ローバー下界（Cramér-Rao Lower Bound, CRLB）の導出について
クラメール・ラウ・ローバー下界は、統計学において、ある推定量がどれだけ不確かさを持つかを測定するための下界...
python A2C（Advantage Actor-Critic）の概要とアルゴリズム及び実装例について
A2C（Advantage Actor-Critic）の概要
A2C（Advantage Actor-Critic）は、強化学習のアルゴリズムの一つで、"方策勾配法の概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べてい...
アルゴリズム:Algorithms Infomapの概要と適用事例及び実装例について
Infomapについて
Infomap（Information-Theoretic Modularity）は、コミュニティ検出アルゴリズムの一つで、ネットワーク内のコミュニティ（モジュール）を特定するために使用...
python CPC（Contrastive Predictive Coding）の概要とアルゴリズム及び実装例について
CPC（Contrastive Predictive Coding）の概要
Contrastive Predictive Coding（CPC）は、表現学習（representation learning）の手法の一...
python 言語処理の自己学習アプローチの概要とアルゴリズム及び実装例について
言語処理の自己学習アプローチの概要
自己学習（Self-Supervised Learning）は、機械学習の一分野で、ラベルのないデータから学習を行うアプローチの一つであり、言語処理の自己学習アプローチは、言語...
python Gelman-Rubin統計量の概要と関連アルゴリズム及び実装例について
Gelman-Rubin統計量の概要
Gelman-Rubin統計量（またはGelman-Rubin診断、Gelman-Rubin統計テスト）は、マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）サンプリング法の収束診断のための統計的...
人工知能:Artificial Intelligence チューリングテストとサールの反論と人工知能
チューリングテストとそれに対するサールの反論
機械が知能を持っていると判断するためのテストとして、"会話とAI(チューリングテストから考える)"で述べているチューリングテストがある。
このテストは、19...