python ニュートン法のリスケーリングについて
ニュートン法のリスケーリングについて
ニュートン法のリスケーリングは、数値最適化において収束速度を改善したり、特異点や局所最適解に関する問題を回避するために使用される手法の一つであり、リスケーリングは、最適化の計算過程で...
人工知能:Artificial Intelligence
python テクノロジー:Technology 全固体電池とAI技術
既存のリチウムイオン電池の課題
電気自動車等で用いられるリチウムイオン電池は、広範な用途で利用される重要なエネルギー貯蔵技術だが、高温や過充電、深放電での劣化を加速や、過充電や短絡による発火や爆発のリスク、エネルギー密度の限...
python 生命は作ることができるのか
生命と非生命のあいだ
生命と非生命のあいだというテーマで書籍は何冊も出版されている。「生命と非生命のあいだ」アイザック・アシモフ、「生命と非生命のあいだ」小林憲正、「生命と非生命のあいだ」ピータークロフォード、「生命と非...
python Adaptive PSO（自己適応型粒子群最適化）の概要とアルゴリズム及び実装例
Adaptive PSO（自己適応型粒子群最適化）の概要
Adaptive PSO（自己適応型粒子群最適化） は、"粒子群最適化の概要と実装について"で述べている粒子群最適化アルゴリズムの一種で、アルゴリズムパラメータを動...
python Temporal Graph Neural Networkの概要と実装例
Temporal Graph Neural Networkについて
Temporal Graph Neural Networks（TGNN）は、時間情報を考慮したグラフ構造データを処理するためのディープラーニング...
python 時空間ディープラーニングの概要とアルゴリズム及び実装例
時空間ディープラーニングの概要
時空間ディープラーニング（Spatiotemporal Deep Learning）は、空間的および時間的なパターンを同時に学習するための機械学習技術であり、空間的な情報（位置や構造）と時...
python アレアティック不確実性とAIによる解決について
アレアティック不確実性
アレアティック不確実性（Aleatory Uncertainty）とは、主に自然現象や確率的な変動に起因する不確実性を指すものとなる。この種類の不確実性は、本質的にランダムで制御できないも...
python ニュートン法での線形収束を改善する方法について
ニュートン法での線形収束を改善する方法について
"ニュートン法の概要とアルゴリズム及び実装について"でも述べているニュートン法は、特に凸最適化問題や非線形方程式の解法において非常に有力な手法だが、収束速度が線形にとどまる...
python ホログラフィック理論とAI技術
ホログラフィック理論とは
ホログラフィック理論（ホログラフィック原理）は、物理学の理論で、特に宇宙の情報の保存と関連したものとなっている。これは、物理学における情報の保存に関する基本的なアイデアに関わるもので、特に量子...
アーキテクチャ 万能コンピューター ライブニッツからチューリングへの道筋
万能コンピューター ライブニッツからチューリングへの道筋
「万能コンピューター」という概念の発展は、人類の計算能力への理解の深化と、その実現への道筋における画期的なアイデアの積み重ねによって形成されてきた。こ...