人工知能:Artificial Intelligence

微分積分:Calculus

保護中: トピックモデルの拡張(トピックに構造を入れる)相関トピックモデル、階層構造を入れたパチンコ分配モデル、低次元空間構造を入れた確率的潜在意味可視化

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるトピックモデルで相関があるトピックに構造を入れたトピックモデルの概要(相関トピックモデル、階層構造を入れたパチンコ分配モデル、低次元空間構造を入れた確率的潜在意味可視化)
微分積分:Calculus

保護中: トピックモデルの拡張(他の情報も活用する)(2)ノイズあり対応トピックモデル、著者トピックモデル、トピック追跡モデル

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される補助情報に依存したトピックモデルの中でノイズあり対応トピックモデル、著者トピックモデル、トピック追跡モデルについて述べる
推論技術:inference Technology

保護中: トピックモデルの拡張(他の情報も活用する)(1) 結合トピックモデルと対応トピックモデル

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される補助情報を加えたトピックモデルを作る結合/対応トピックモデル概要
セマンテックウェブ技術:Semantic web Technology

ISWC2003論文集より

ISWC (セマンティックウェブの代表的国際学会)2003の概要
セマンテックウェブ技術:Semantic web Technology

ISWC2002論文集より

セマンティックウェブの国際会議であるISWC2002の論文紹介、多くの論文が、データをつないだ後のフレキシブルなデータの処理であるWebサービスの統合に関して述べられている
LISP

知識情報処理技術

人工知能タスクの中で最も重要な知識情報を扱うための技術概要
推論技術:inference Technology

解集合プログラミング(Answer Set Programming) 論理プログラミングの歴史とASP概要

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される複雑な知識情報を表現するためのツールとしての解集合プログラム
機械学習:Machine Learning

トピックモデルの理論と実装

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクで活用される自然言語処理技術の一つである文章からトピックを抽出する確率生成モデルであるトピックモデル
微分積分:Calculus

保護中: 密度比推定による変化検知 – カルバック・ライブラー密度比推定法を用いた構造変化の検出

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるカルバック・ライブラー密度比推定法を用いた構造変化の検出
微分積分:Calculus

保護中: 密度比推定による異常検知- カルバック・ライブラー密度比推定法を用いた教師なしデータからの異常推定

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される異常検知/変化検知技術の中で教師データのないデータかに確率密度比を使って異常検知する手法について紹介する(カルバック・ライブラー密度比推定法)
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