python 保護中: Python言語によるプログラミングイントロダクション(2)Python言語の特徴
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるPython言語の特徴とMIT Python教科書の目次
人工知能:Artificial Intelligence
python prolog The Art of Prolog: Prologの技芸
人工知能研究や計算言語学と深い関わりを持つ論理型言語Prologの参考図書
IOT技術:IOT Technology 保護中: 空間疫学への誘い-難病の地図から何が見えるか
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用可能なPoisson-GammaモデルとCDT、スキャン統計量検定を用いた疫学のための地理情報解析
IOT技術:IOT Technology 保護中: 顧客動線研究入門
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される顧客動線分析のためのHMM、k-medoid、カーネル密度推定
python Pythonで学ぶアルゴリズムの教科書
Pythonのプログラミングの基礎とアルゴリズムの実装参考図書
機械学習:Machine Learning 保護中: 階層モデルで「個性」をとらえる(階層ベイズモデルと経験ベイズ法(GLMM)による解法)
人工知能(AI)、自然言語処理、デジタルトランスフォーメーション(DX)に活用可能な、階層ベイズモデルでの「個性」の把握と経験ベイズ法(GLMM)による解法
推論技術:inference Technology 保護中: RでのKFASとfieldでの実装(平均値から個性へ 統計的モデリングの開く世界像の実践)
Rによるベイズ推定やスプライン補完等の統計モデリングの実践、KFAS、fields
機械学習:Machine Learning 保護中: 音声認識への深層学習の適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される音声認識技術へのニューラルネットの応用概要(TDNN、RNN、CNN)と深層学習の適用概要(LSTM、CTC)
推論技術:inference Technology 具象と抽象 – 自然言語のセマティクスと説明
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用可能な自然言語の意味と説明できる機械学習を考えるための具体と抽象
機械学習:Machine Learning 保護中: 話者適応と話者認識
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスク活用のための認識精度向上の為の話者適応(HMM)とセキュリティ等の応用としての話者認識(最尤線形回帰法,MLLR,i-vector)