python 保護中: PythonとKerasによるコンピュータービジョンのためのディープラーニング(3) 学習済みモデルを利用したのCNNの改善
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるpyhton/kerasによる既存モデル(ImageNet)(利用の少数データ深層学習(DNN)
画像認識技術
python python 保護中: PythonとKerasによるコンピュータービジョンのためのディープラーニング(2)少量のデータを使ったCNNのデータ拡張による改善
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに用いられるpyhton/Kerasによる少量データのCNNを改善する手法(データ拡張による過学習の改善)
python 保護中: PythonとKerasによるコンピュータービジョンのためのディープラーニング(1)-畳み込みとプーリング
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される深層学習を用いた画像認識へのpyhton/keras/CNNでの畳み込みとプーリングの概要
推論技術:inference Technology 保護中: インスタンス認織と検索(1)BoVWを用いたインスタンス検索
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクで活用される画像認識技術を応用したインスタンス認織と画像検索技術
機械学習:Machine Learning コンピューターでシンボルの意味を扱う
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるコンピュータでシンボルの意味を扱うためのステップの概要
推論技術:inference Technology 保護中: 物体検出: スライディングウィンドウ法と負例逐次選別とExampler-SVM、R-CNN
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのための物体検出の各種分類器(スライディングウィンドウ法と負例逐次選別とExampler-SVM、R-CNN)について
推論技術:inference Technology 保護中: 畳み込みニューラルネットワーク(2)CNNの概要と実装
画像認識に活用される深層学習である畳み込みニューラルネットの概要
推論技術:inference Technology 保護中: 畳み込みニューラルネットワーク(1)順伝搬と逆伝搬アルゴリズムとミニバッチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用可能なDNNでのアルゴリズムの基礎となる順伝搬と逆伝搬アルゴリズムとミニバッチ
機械学習:Machine Learning 深層学習について
人工知能技術、機械学習技術のブレークスルーの一つである深層学習技術
推論技術:inference Technology 保護中: 分類(4)集団学習(アンサンブル学習,ランダムフォレスト)と学習結果の評価(交差検証法)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能タスクのためのデータ分類のための集団学習のアルゴリズムと分類結果の評価(アンサンブル学習、バギング、ブースティング、ランダムフォレスト、交差検証)