地理空間情報処理

アルゴリズム:Algorithms

“Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications”の概要

Introduction Springerから2022年に出版された"Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications"の概要について...
アルゴリズム:Algorithms

物体検出モデルへの位置情報をリファインするヘッド(例:回帰ヘッド)の追加について

物体検出モデルへの位置情報をリファインするヘッド(例:回帰ヘッド)の追加について 物体検出モデルに位置情報をリファインするためのヘッド(例:回帰ヘッド)を追加することは、物体検出の性能向上に非常に重要なアプローチとな...
地理空間情報処理

地理情報処理の概要と様々な適用事例およびpythonによる実装について

地理情報処理について 地理情報処理(Geographic Information Processing)は、地理的な位置や空間データに関する情報を取得、管理、分析、表示するための技術や手法のことを指し、地理情報システム(Ge...
web技術:web technology

Webやドキュメントからの表形式データの抽出と意味注釈(SemTab)学習

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるデータ抽出タスクの一つであるWebやドキュメントからの表形式データの抽出と意味注釈学習についてISWCのワークショップ(SemTab)を中心に述べる
IOT技術:IOT Technology

保護中: 時系列データから天体の形を再構築する – 時間軸天文学

時系列データからベイズ推定を使って天体(アンドロメダ座V455、降着円盤構造、白色矮星)の形を再現する。
IOT技術:IOT Technology

保護中: ドローンと3次元モデル復元技術

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用される地理情報処理に用いられるドローンと3次元モデル復元技術(SfM,MVS)
コンピューター

保護中: エミュレータの活用と分子シミュレーションの逆問題

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに適用されるシミュレーション技術と機械学習技術の融合でのエミュレータの活用と分子シミュレーションの逆問題について
IOT技術:IOT Technology

揺らぐタンパク質と老いる私-ミスフォールディング時代のデータサイエンス

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるシミュレーション技術と機械学習技術の融合、タンパク質の機能解析(ミスフォールディング等)へのシミュレーションと機械学習(PCA、RMA、正準相関分析、独立成分分析、ベイズ推定、隠れマルコフモデル)の適用
IOT技術:IOT Technology

保護中: Rによる状態空間モデリング-dlmとKFASを用いて(1) dlmを使った基本的な解析

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される時系列データの解析での実データ(商品の四半期ごとの販売量データ)でのdlmを用いた解析(データ予測とフィルタリング、平滑化について)
地理空間情報処理

機械学習プロフェッショナルシリーズ-関係データ学習  読後メモ

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられる情報の裏側にある意味や知識を抽出するための関係データ学習の概要
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