オンライン学習 保護中: オンライン学習の性能の評価(パーセプトロン、リグレット解析、FTL、RFTL)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるオンライン学習を評価するためのパーセプトロンとリグレット解析(FTL,RFTL)
オンライン学習
オンライン学習 オンライン学習 保護中: 高度なオンライン学習(4)深層学習への適用(AdaGrad、RMSprop、ADADELTA、vSGD)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるAdaGrad, RMSprop, vSGDでのオンライン学習への適用
オンライン学習 保護中: 高度なオンライン学習(3)深層学習への適用(ミニバッチ確率的勾配降下法、モーメンタム法、加速勾配法)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのミニバッチ確率的勾配降下法、モーメンタム法、加速勾配法の深層学習への適用による計算効率の向上
オンライン学習 保護中: 高度なオンライン学習(2)分散並列処理(並列化ミニバッチ確率的勾配法、IPM、BSP、SSP)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される大規模データを効率的に処理するオンライン学習の分散並列処理(並列化ミニバッチ確率的勾配法、IPM、BSP、SSP)
オンライン学習 機械学習プロフェッショナルシリーズ「オンライン予測」読書メモ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される予測問題と意思決定問題を組み合わせた機械学習であるオンライン予測
オンライン学習 保護中: 高度なオンライン学習(1)高精度化アプローチ(パーセプトロン、PA、PA-I、PA-II、CW、AROW、SCW)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクの為のオンライン学習の高精度化のための各種手法の紹介(パーセプトロン、PA、CW、AROW、SCW)
オンライン学習 保護中: オンライン学習の基礎 確率的勾配降下法 -パーセプトロン、SVM、ロジスティック回帰への適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるパーセプトロン、SVM、ロジスティック回帰へのオンライン学習適用
オンライン学習 オンライン学習とオンライン予測について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される逐次的な機械学習技術であるオンライン学習とそれらに意思決定問題を組み合わせたオンライン予測について
オンライン学習 保護中: オンライン学習での実装-疎ベクトル計算と平均化パーセプトロン、平均化確率的勾配降下法、lazy update
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクの為のオンライン学習の為の各種実装テクニック(疎ベクトル計算と平均化パーセプトロン、平均化確率的勾配降下法、lazy update)