python 保護中: 深層強化学習の弱点の克服 再現性の低さへの対応:進化戦略
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ICT技術:ICT Technology
python python バンディット問題の概要と適用事例及び実装例
概要
バンディット問題(Bandit problem)は、強化学習の一種であり、意思決定を行うエージェントが未知の環境において、どの行動を選択するかを学習する問題となる。この問題は、複数の行動の中から最適な行動を選...
python スパースモデリングの概要と適用事例及び実装
スパースモデリングの概要
スパースモデリングは、信号やデータの表現においてスパース性(疎な性質)を利用する手法となる。スパース性とは、データや信号において非ゼロの要素がごく一部に限られている性質を指す。ス...
python マルチタスク学習の概要と適用事例と実装例
マルチタスク学習の概要
マルチタスク学習（Multi-Task Learning）は、複数の関連するタスクを同時に学習する機械学習の手法となる。通常、個々のタスクは異なるデータセットや目的関数を持っているが...
python 機械学習における確率的最適化の概要と実装
機械学習における確率的最適化の概要
確率的最適化は、確率的な要素を含む最適化問題の解法を表し、機械学習での確率的最適化はモデルのパラメータを最適化する際にに広く使用されている手法となる。
一般的な最適化問題では、目...
web技術:web technology シングルサインオン(SSO)でのSAMLとOAuthの概要と実装および相違点
シングルサインオン（SSO）
シングルサインオン（SSO）は、複数の異なるシステムやアプリケーションに対して、一度の認証を行うことで、ユーザーがそれらのシステムやアプリケーションにシームレスにアクセスできる...
Clojure 一般化線形モデルの概要と各種言語による実装
一般化線形モデルの概要
一般化線形モデル(Generalized Linear Model, GLM)は、統計モデリングや機械学習の手法の一つであり、応答変数（目的変数）と説明変数（特徴量）の間の関係を確率的に...
ICT技術:ICT Technology ドメイン駆動設計の概要とAIアプリケーションとの関係および参考図書
ドメイン駆動設計 (Domain-Driven Design, DDD)の概要
ドメイン駆動設計 (Domain-Driven Design, DDD) とは、ソフトウェア開発において、ビジネスドメインの理解に基づくソフ...
python Huggingfaceを使った文自動生成の概要
Huggingfaceについて
Huggingfaceは、機械学習と自然言語処理(NLP)に関するオープンソースのプラットフォームとライブラリを提供している企業であり、Huggingfaceでは、”Transform...
データベース技術:DataBase Technology データベース技術の概要と各種言語での実装例
データベース技術の概要
データベース技術とは、データを効率的に管理・保存・取得・処理するための技術のことを指し、情報システムやアプリケーションにおけるデータの永続化や操作を支援し、データの正確性、一貫性、可用性、安...