python 機械学習スタートアップシリーズ「Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ強化学習」
サマリー
強化学習は、機械学習の一分野であり、学習を行う主体であり、環境とやり取りをし、行動を選択するエージェント(Agent)と呼ばれる主体が、未知の環境や複雑な問題を持った環境(Enviroment)という状況の...
ICT技術:ICT Technology
python IOT技術:IOT Technology 時系列データ解析
時系列データの学習
概要
時系列データとは、株価や気温、トラフィック量などの時間の経過に応じて値が変化するデータのことを呼ぶ。この時系列データに対して機械学習を適用することで、大量のデータを学習し、未知の...
Uncategorized ユーザーインターフェースとデータビジュアライゼーション技術
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクでのデータの中の情報の価値をあげるためのユーザーインターフェースとデータビジュアライゼーション
LISP 知識表現と推論(1) -知識情報処理の歴史と知識を表現する言語とProlog
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される知識情報処理の歴史と知識を表現する言語とPrologと述語論理
エキスパートシステム:expertsystem 人工生命とエージェント技術
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに欠かせない技術である人工生命技術(生命の振る舞いをコンピューターで再現し、知能を発現する)
データベース技術:DataBase Technology 保護中: インスタンス認織と検索(2)一般的な画像検索
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される木構造、ハッシング、逐次量子化、スペクトラルハッシング、k-meansハッシング等を用いた検索最適化とmAPやrecall@Rによる評価
Symbolic Logic ルールベースと知識ベースとエキスパートシステムと関係データ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクへの活用の知識情報処理ハンドリングとしてのルールベースと知識ベースとエキスパートシステムと関係データ
LISP 知識情報処理技術
人工知能タスクの中で最も重要な知識情報を扱うための技術概要
地理空間情報処理 機械学習プロフェッショナルシリーズ-関係データ学習 読後メモ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられる情報の裏側にある意味や知識を抽出するための関係データ学習の概要
C言語 保護中: マルコフ連鎖モンテカルロ法の応用例(ベイズ推定)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるベイズ推定へのMCMC法の適用概要と各種アルゴリズムの解説