Unity AI技術とメタバースを組み合わせる
メタバースとその活用方法
メタバース（Metaverse）は、インターネット上に構築された仮想空間や仮想世界のことを指す。ここではユーザーがアバターを通じて他の人々と交流したり、3D空間で活動することが可能とな...
ICT技術:ICT Technology
Unity python 揺らぎとその応用
揺らぎについて
「揺らぎ」とは、一般にわずかに動いて定まらない状態や、小さな変化を繰り返して安定しない様子を指す言葉になる。たとえば、「炎の揺らぎ」や「音の揺らぎ」など、物理的に微細な動きを伴う現象を示すほ...
python Soft Targetによるモデルの蒸留の概要とアルゴリズム及び実装例について
Soft Targetによるモデルの蒸留の概要
ソフトターゲット（Soft Target）によるモデルの蒸留は、大規模で計算資源の高い教師モデルの知識を、小規模で効率的な生徒モデルに伝達する手法となる。通常、ソフトターゲ...
python OpenPoseの概要とアルゴリズム及び実装例
OpenPoseの概要
OpenPoseは、カーネギーメロン大学のペルソナ・コンピュータ・センター（Perceptual Computing Lab）によって開発された、リアルタイムで人間の姿勢を検出するライブラリで...
Clojure Code as Dataの概要とアルゴリズム及び実装例について
Code as Dataの概要
"Code as Data"は、プログラムのコード自体をデータとして扱う考え方やアプローチを指し、プログラムをデータ構造として操作し、分析、変換、処理することを可能にする方法と...
python ニューラルランキングモデルの概要とアルゴリズム及び実装例
ニューラルランキングモデルの概要
ニューラルランキングモデルは、検索エンジンや推薦システムなどで利用される機械学習モデルの一種であり、主な目的は、与えられたクエリやユーザーの情報に基づいて、最適な順位でアイテム（例えばウェ...
LISP 一般問題解決器と適用事例、LISPとPythonによる実装例
一般問題解決器について
一般的な問題解決器は、さまざまな種類の問題を解決するためのソフトウェアまたはアルゴリズムのことを指す名称となる。これらの問題解決器は、様々な分野で使用され、人間が直接解決するのが難しい...
python Attention Transferによるモデルの蒸留の概要とアルゴリズム及び実装例について
Attention Transferによるモデルの蒸留の概要
Attention Transferは、深層学習においてモデルの蒸留（Distillation）を行うための手法の一つであり、モデルの蒸留は、大規模で計算負荷...
python 棒切り分割プロセス(Stick-breaking Process)の概要とアルゴリズム及び実装例
棒切り分割プロセス(Stick-breaking Process)の概要
棒切り分割プロセス (Stick-breaking Process) は、"ディリクレ過程（Dirichlet Process, DP）の...
python ECO(Efficient Convolution Network for Online Video Understanding)の概要とアルゴリズム及び実装例
ECO(Efficient Convolution Network for Online Video Understanding)の概要
ECO（Efficient Convolutional Network for...