アルゴリズム:Algorithms ダイナミックモジュール検出による時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
ダイナミックモジュール検出による時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
ダイナミックモジュール検出は、時間的な変化を考慮に入れたグラフデータ解析の手法の一つであり、この手法は、ダイナミックネットワーク内でコ...
ICT技術:ICT Technology
アルゴリズム:Algorithms ユーザーインターフェース/データビジュアライゼーション Gephiを用いたデータの可視化について
Gephiを用いたデータの可視化について
Gephiは、オープンソースのグラフ可視化ソフトウェアで、ネットワーク分析や複雑なデータセットの可視化に特に適したツールとなる。以下に、Gephiを使用してデータを...
Clojure ブルースの歴史とClojureによる自動生成
ブルースについて
ブルースは、現代のポピュラーミュージックのルーツの一つであり、重要な役割を果たすジャンルの一つであり、以下のような音楽となる。
ブルースは19世紀後半にアメリカ深南部で奴隷としてアフリカ...
python RNNの概要とアルゴリズム及び実装例について
RNNについて
RNN（Recurrent Neural Network）は、時系列データやシーケンスデータをモデル化するためのニューラルネットワークの一種であり、過去の情報を保持し、新しい情報と組み合わせること...
IOT技術:IOT Technology 分散型IOTシステムにおける通信機能の概要と実装例
分散型IOTシステムについて
分散型IoT(Internet of Things)システムとは、異なるデバイスやセンサーが相互に通信し、情報を共有し、協調して動作するシステムのことを指...
IOT技術:IOT Technology 機械学習における並列分散処理の概要とオンプレ/クラウドでの実装例
機械学習における並列分散処理について
機械学習における並列分散処理は、データや計算を複数の処理ユニット(CPU、GPU、コンピュータクラスタなど)に分散し、同時に処理することで処理時間の短縮やスケーラビリティの向上を実...
Symbolic Logic オントロジーベースの知識プラットフォームによるプラント運用における機器の健全性支援
イントロダクション
以前、"プラントエンジニアリングオントロジーISO15926とAI技術との融合"でも述べたがプラントエンジニアリングは多数の要素が絡む複雑な技術であり、また膨大なナレッジデータを必要とするため...
Large-Scaleデータ Federated Learningの概要と各種アルゴリズム及び実装例について
Federated Learningについて
Federated Learning（フェデレーテッド ラーニング）は、機械学習モデルを訓練する新しいアプローチであり、データが分散している環境でのプライバシー保護や効率的...
python 物体検出技術の概要とアルゴリズムおよび各種実装
物体検出技術について
物体検出技術は、画像やビデオ内の特定の物体やオブジェクトを自動的に検出し、それらの位置を特定する技術となる。物体検出はコンピュータビジョンや画像処理の重要なアプリケーションであり、多くの実世界の...
アルゴリズム:Algorithms セグメンテーションネットワークの概要と様々なアルゴリズムの実装について
セグメンテーションネットワークについて
セグメンテーションネットワークは、画像内の異なる物体や領域をピクセル単位で識別し、それらをセグメント(領域)ごとに分割するためのニューラルネットワークの一種となる。主にコンピュ...