コンピューター KI 2019: Advances in Artificial Intelligence論文集より
KI2019
前回はKI2018について述べた。今回は2019年9月23日から26日の間にドイツのカッセルで開催された第42回ドイツ人工知能会議（KI 2019）について述べる。
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ICT技術:ICT Technology
コンピューター アーキテクチャ ApacheサーバーとLAMPのインストールと動作
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用されるApacheサーバーとLAMPのインストールと動作(MariaDB、PHP、CentOS、Mac、Windows)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: モデルフリー強化学習のpythonによる実装(2) モンテカルロ法とTD法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるモンテカルロ法とTD法等のモデルフリー強化学習のpythonによる実装(Q-Learning、Valueベースの手法、Monte Carlo法、ニューラルネット、Epsilon-Greedy法、TD(λ)法、Muli-step Learning、Rainbow、A3C/A2C、DDPG、APE-X DQN)
Clojure 保護中: Hadoopに用いられる分散計算処理(map-reduce)のClojureによる実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるHadoopに用いられる分散計算処理(map-reduce)のClojureによる実装(Tesser、Reducer関数、fold、コスト関数、勾配降下法、特徴抽出、feature-scales 関数、特徴量のスケーリング、勾配降下学習率、勾配降下法更新ルール、反復アルゴリズム、重回帰、相関行列、fuse、可換性、線形回帰、共分散、Hadoop、pararrel fold)
Clojure マイクロサービスでのセキュリティ- ClojureでのAuthとPedestalを使ったAPI
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるマイクロサービスでのセキュリティ- ClojureでのAuthとPedestalを使ったAPI(Buddy、BUddy sign、JSON Web Tokens、JSON Web Signature、JSON Web Encryption)
IOT技術:IOT Technology 保護中: 分散データ処理を可能とするApache Sparkの処理モデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される分散データ処理を可能とするApache Sparkの処理モデル(エグゼキュータ、タスク、スケジューラー、ドライバプログラム、マスターノード、ワーカーノード、Spark Standalone、Mesos、Hadoop、HFDS、YARN、パーティション、RDD、変換、アクション、Resillient Distributed Dataset)
コンピューター ソフトウェア技術者のため のFPGA入門 機械学習編
サマリー
FPGA（Field Programmable Gate Array）は、プログラム可能なハードウェアデバイスであり、高速な演算処理を行うことができるものになる。もう少し具体的に述べると、コンピュー...
Clojure UML、ワークフローデータの可視化ツールplantUML
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるUML、ワークフローデータの可視化ツールplantUML(シーケンス図、クラス図、オブジェクト図、アクティビティ図、コンポーネント図、配置図、状態遷移図、ステートマシン図、タイミング図、JSON data、YAML data、Network diagram 、nwdiag、ワイヤーフレームによるグラフィカルインターフェース、UIモックアップ、salt、アーキテクチャ図、仕様及び記述言語 、SDL、Ditaa、ガントチャート、マインドマップ、WBS図、作業分解図、AsciiMath 、JLaTeXMath 、数学的記法、ER図、mac、windows、Java、Clojure、Javascript、サーバー)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: モデルフリー強化学習のpythonによる実装(1) epsilon-Greedy法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用するためのモデルフリー強化学習の一つであるepsilon-Greedy法のpythonによる実装、多腕バンディット
Clojure Hierarchical Temporal Memory (階層型時間メモリ)とClojure
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される階層型時間メモリとClojureによる疎分散表現を使った深層学習