ICT技術:ICT Technology

アンサンブル学習の概要とアルゴリズム及び実装例について

アンサンブル学習についてアンサンブル学習（Ensemble Learning）は、機械学習の一種で、複数の機械学習モデルを組み合わせて、より強力な予測モデルを構築する手法となる。単一のモデルよりも複数のモデルを組み合わ...

2023.11.27

pythonアルゴリズム:Algorithms最適化:Optimization機械学習:Machine Learning

マルコフ決定過程(MDP)の概要マルコフ決定過程（MDP、Markov Decision Process）は、強化学習における数学的なフレームワークであり、エージェントが状態と行動に関連付けられた報酬を受け取る環...

2023.11.24

pythonアルゴリズム:Algorithms強化学習機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning

SNAP (Stanford Network Analysis Platform)について SNAPは、Stanford大学のコンピュータサイエンス研究室で開発されたオープンソースのソフトウェアライブラリであり...

2023.11.23

アルゴリズム:Algorithms時系列データ解析機械学習:Machine Learning

DenseNetについて DenseNet（Densely Connected Convolutional Network）は、2017年にGao Huang、Zhuang Liu、Kilian Q. Weinber...

2023.11.22

pythonアルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning画像認識技術

LSTM(Long Short-Term Memory)について LSTM（Long Short-Term Memory）は、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）の一種であり、主に時系列データや自然言語処理（N...

2023.11.21

pythonアルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning自然言語処理:Natural Language Processing

モデル予測制御（Model Predictive Control, MPC）の概要モデル予測制御（Model Predictive Control, MPC）は、制御理論の一手法であり、制御対象のモデルを使用して将来の...

2023.11.20

pythonアルゴリズム:Algorithms強化学習機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning

ε-グリーディ法（ε-greedy）の概要 ε-グリーディ法（ε-greedy）は、強化学習などの探索と活用（exploitationとexploration）のトレードオフを取り扱うためのシンプルで効果的な戦略で...

2023.11.17

pythonアルゴリズム:Algorithms強化学習機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning

Cytoscape.jsを用いたデータの可視化について Cytoscape.jsは、JavaScriptで書かれたグラフ理論ライブラリであり、ネットワークやグラフデータの可視化を行うために広く使用されている...

2023.11.16

javascriptユーザーインターフェース/データビジュアライゼーション

SSD (Single Shot MultiBox Detector)について SSD（Single Shot MultiBox Detector）は、物体検出タスクを行うためのディープラーニングベースのアルゴリズム...

2023.11.15

アルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning画像認識技術

Exponential Smoothingについて指数平滑法（Exponential Smoothing）は、時系列データの予測やデータの平滑化に使用される統計的手法の一つであり、特に、過去の観測値を基に未...

2023.11.13

pythonアルゴリズム:Algorithms時系列データ解析最適化:Optimization機械学習:Machine Learning