ICT技術:ICT Technology

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InferSentの概要とアルゴリズム及び実装例について

InferSentの概要 InferSent(インファーセント)は、自然言語処理(NLP)のタスクにおいて、文の意味表現を学習するための手法であり、文の埋め込み(ベクトル表現)を学習し、そのベクトルを用いて文の類...
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Alternating Least Squares for Non-Negative Matrix Factorization (ALS-NMF)の概要とアルゴリズム及び実装例について

Alternating Least Squares for Non-Negative Matrix Factorization (ALS-NMF)の概要 Alternating Least Squares for Non...
アルゴリズム:Algorithms

“Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications”の概要

Introduction Springerから2022年に出版された"Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications"の概要について...
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Structural Deep Network Embedding(SDNE)の概要とアルゴリズム及び実装例

  Structural Deep Network Embedding(SDNE)の概要 Structural Deep Network Embedding(SDNE)は、オートエンコーダをグラフに拡張したグラフ...
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GraREPの概要とアルゴリズム及び実装例

GraREPの概要 GraREP(Graph Random Neural Networks for Representation Learning)は、グラフ表現学習のための新しい深層学習モデルとなる。グラフ表現...
アルゴリズム:Algorithms

Node2Vecの概要とアルゴリズム及び実装例について

  Node2Vecについて Node2VecはGroverらによって"node2vec: Scalable Feature Learning for Networks"で報告された、グラフデータのノードを効果的...
アルゴリズム:Algorithms

LINE(Large-scale Information Network Embedding)の概要とアルゴリズム及び実装例について

  LINE(Large-scale Information Network Embedding)について LINE(Large-scale Information Network Embedding)は、グラフ...
アルゴリズム:Algorithms

DeepWalkの概要とアルゴリズム及び実装例について

  DeepWalkについて DeepWalkは、Perozziらにより"DeepWalk: Online Learning of Social Representations"で報告されたグラフデータ解析のため...
アルゴリズム:Algorithms

GraphSAGEの概要とアルゴリズム及び実装例について

  GraphSAGEについて GraphSAGE(Graph Sample and Aggregated Embeddings)は、グラフデータからノードの埋め込み(ベクトル表現)を学習するためのグラフ埋め込み...
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pytorchの概要と環境設定及び実装例

Pytorchについて PyTorchは、Facebookが開発しオープンソースで提供されている深層学習のライブラリであり、柔軟性、動的計算グラフ、GPU加速などの特徴を持ち、様々な機械学習タスクを実装を可能と...
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