ICT技術:ICT Technology

アーキテクチャ

システムデザインと意思決定システム

The Science of the Artificialとハーバート・A・サイモン The Science of the Artificial(邦題:システムの科学(1969年)は、ハーバート・A・サイモンに...
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最大エントロピー逆強化学習(Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning, MaxEnt IRL)の概要とアルゴリズム及び実装例について

最大エントロピー逆強化学習(Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning, MaxEnt IRL)の概要 最大エントロピー逆強化学習(Maximum Entropy ...
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LPAの概要とアルゴリズム及び実装例

LPAの概要 LPA(Label Propagation Algorithm)は、グラフベースの半教師あり学習アルゴリズムの一種であり、このアルゴリズムは、グラフ上のラベル付きノードからラベルなしノードへのラベ...
IOT技術:IOT Technology

音声認識処理を行う為の前処理について

音声認識処理を行う為の前処理について 音声認識の前処理は、音声データをモデルに入力可能な形式に変換し、学習や推論を効果的に行うためのステップで、以下のような前処理手法が必要となる。 音声データの変換: サンプ...
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Echo State Network (ESN)について

Echo State Network (ESN)について Echo State Network(ESN)は、リザーバーコンピューティングの一種で、時系列データやシーケンスデータの予測、分析、パターン認識などに使用...
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Block K-FACの概要とアルゴリズム及び実装例について

Block K-FACの概要 Block K-FAC(Block Kronecker-factored Approximate Curvature)は、深層学習モデルの最適化において使用される一種のカーブチャート...
コンピューター

KI 2021: Advances in Artificial Intelligence論文集より

KI2021 KI 2021は、Gesellschaft für Informatik (GI) のFachbereich Künstliche Intelligenzの...
Symbolic Logic

製品設計と陳腐化管理におけるデータ統合と意思決定のためのオントロジー開発と最適化

プロダクトデザインとオブソーズメントマネジメントにおけるデータ統合と意思決定のためのオントロジー開発と最適化 「Ontology Modeling in Physical Asset Management」。「第五...
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逆強化学習の概要とアルゴリズム及び実装例について

逆強化学習の概要について 逆強化学習(Inverse Reinforcement Learning, IRL)は、強化学習の一種で、エキスパートの行動データからエキスパートの意思決定の背後にある報酬関数を学習するタ...
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Metapath2Vecの概要とアルゴリズム及び実装例

Metapath2Vecの概要 Metapath2Vecは、グラフデータ上でのノードの表現学習に使用される手法の1つであり、この手法は、ノードの系列データから、各ノードの密なベクトル表現を学習するものとなる。M...
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