ICT技術:ICT Technology

プログラミング言語:Programming Language

プログラミングにおける静的型付け/動的型付け言語の違い

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるプログラミングにおける静的型付け/動的型付け言語の違い(Haskell、Scala、Java、型推論、JSON、自動単体テスト、コンパイル、アジャイル開発、ウォーターフォール開発、データ構造、インターフェース、メソッドシグニチャ、可読性、Ruby、記述容易性、実行速度、高速化、C、C++、Pyhton)
ICT技術:ICT Technology

DXの事例としての人工知能技術

DX活用に向けた人工知能技術の具体的な適用事例 人工知能技術とは、人間の知能や思考プロセスを模倣することで、コンピューターやロボットなどにこれまで人間が行なっていた知的な作業を行わせる技術を指す。人工知能技...
Large-Scaleデータ

機械学習における並列分散処理

機械学習における並列分散処理 機械学習の学習処理は、大量のデータを扱うため、高速で並列分散処理が必要とされている。並列分散処理は、複数のコンピューターで処理を分散し、同時に複数の処理を行うことで、高速で処理を行うこと...
IOT技術:IOT Technology

ワイヤレス通信の物理レベルの基本的動作について

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるワイヤレス通信の物理レベルの基本的動作について(搬送周波数、チャネル、帯域幅、Bluetooth、キャリア、2.4GHz、振幅変調、周波数変調、SoC、ホーンアンテナ、ダイポールアンテナ、モノポールアンテナ、マイクロストリップアンテナ、八木・宇田アンテナ、ハインリッヒ・ヘルツ、マクスウェル方程式、ジェームス・クラーク・マクスウェル、ワイヤレス通信)
コンピューター

半導体製造技術の概要とAI技術の適用について

半導体製造技術の概要とAI技術の適用について(前工程、ウエハ製造、洗浄工程、成膜工程、リソグラフィ工程、エッチング工程、不純物拡散工程等、後工程、ダイシング、マウント、ボンディング、モールド、マーキング、バンプ加工、パッケージング、拡散、イオン注入、アニーリング、ウェットエッチング、ドライエッチング、液浸露光装置、EUV、ARエキシマレーザ、ムーアの法則、2nm、感光剤、写真製版技術、ステッパー、熱酸化、CVD、スパッタ、チョクラルスキー法、インゴット、Siウェハ)
Clojure

保護中: Clojureでのk-meansを使ったテキスト文書間の類似性の尺度を使った推薦システム

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojureでのk-meansを使ったテキスト文書間の類似性の尺度を使った推薦システム(Slope One推薦、トップ・レーティング計算、加重評価、ペアアイテムの平均差、Weighted Slope One、ユーザーベース推薦、協調フィルタリング、アイテムベース推薦、映画推薦データ)
ICT技術:ICT Technology

Dockerの活用 Docker導入前の準備

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるDockerの活用 Docker導入前の準備(Docker Desktop、Docker CE、Docker EE、kubernetes、Swarm、CoreOS、Atomic Host、RancherOS、Snappy Ubuntu Core)
ICT技術:ICT Technology

DevOpsについて(Docker等)

DevOpsについて(Docker等) DevOpsは、ソフトウェア開発(Dev)とIT運用(Ops)を組み合わせて、ソフトウェア提供のスピード、効率、品質を向上させるための一連のプラクティスとなる。DevOp...
IOT技術:IOT Technology

コンピューターにおけるハードウェア

コンピューターにおけるハードウェア コンピューターは、プロセッサ、メモリ、ストレージ、入力デバイス(キーボード、マウスなど)、出力デバイス(ディスプレイ、プリンターなど)、ネットワークインターフェイスカード、サ...
ICT技術:ICT Technology

半導体の設計プロセスへのAIの適用およびAIアプリケーション用半導体チップについて

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される半導体の設計とAIおよびAI用チップについて(エッジコンピューティング、Qualcomm Snapdragon Neural Processing Engine、Intel Nervana Neural Network Processor、Google TPU、NVIDIA Tesla GPU、自己学習、予測分析、パターンマッチング、最適化、異常検知、変化検知、深層学習)
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