python マルチエージェントシステムとスマートコントラクト
スマートコントラクト
スマートコントラクトは、ブロックチェーン上で実行されるプログラムで、特定の条件が満たされた場合に自動的に実行される契約を指すものとなる。
具体的には、スマートコントラクトは、コードで記...
ICT技術:ICT Technology
python python ヒューリスティック探索（Hill Climbing、Greedy Searchなど）ベースの構造学習について
ヒューリスティック探索（Hill Climbing、Greedy Searchなど）ベースの構造学習について
ヒューリスティック探索をベースとした構造学習は、最適なモデルや構造を見つけるために、機械学習モデルのアーキテクチ...
python Multi-step bootstrappingの概要とアルゴリズム及び実装例
Multi-step bootstrappingの概要
Multi-step bootstrappingは、統計学や機械学習の分野で用いられる手法で、特に不確実性を評価するために使われるもので、"アンサンブル学習...
python SPEA2（Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2）の概要とアルゴリズム及び実装例
SPEA2（Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2）の概要
SPEA2（Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2）は、多目的最適化問題を解く...
python ViT-GANの概要とアルゴリズム及び実装例
ViT-GANの概要
ViT-GAN（Vision Transformer GAN） は、Vision Transformer（ViT）アーキテクチャをベースにした Generative Adversarial Ne...
python Nautyアルゴリズムの概要と実装例
Nautyアルゴリズムの概要
Nauty（No AUTomorphisms, Yes?）は、グラフ同型性（Graph Isomorphism）判定およびグラフのカノニカルラベリング（Canonical Labe...
python マルチエージェントシステムによるReActの実装について
マルチエージェントシステムによるReActの実装について
"ReAct(Reasoning and Acting)の概要とその実装例について"で述べているReAct（Reasoning and Acting）は、...
python リープフロッグ法の概要とアルゴリズム及び実装例について
リープフロッグ法の概要
リープフロッグ法（Leapfrog Method）は、時間発展する運動方程式（特にハミルトニアン力学系）を数値的に解くための時間積分法の一種で、特に、ニュートンの運動方程式（F=ma）を解く際に使...
python Edmonsのブロッサムアルゴリズムの概要とアルゴリズム及び実装例
Edmonsのブロッサムアルゴリズムの概要
Edmondsのブロッサムアルゴリズム（Edmonds’ Blossom Algorithm）は、一般グラフ（非二部グラフも含む）において最大マッチングを求めることを...
python MOEA/D（Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition）の概要とアルゴリズム及び実装例
MOEA/D（Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition）の概要
MOEA/D（分解に基づく多目的進化アルゴリズム）は、多目的最適化問題（MO...