python MOEA/D（Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition）の概要とアルゴリズム及び実装例
MOEA/D（Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition）の概要
MOEA/D（分解に基づく多目的進化アルゴリズム）は、多目的最適化問題（MO...
ICT技術:ICT Technology
python python T2T-GANの概要とアルゴリズム及び実装例
T2T-GANの概要
T2T-GAN（Tokens-to-Token Generative Adversarial Network）は、Tokens-to-Token Vision Transformer（T2T-V...
python SMACOF(Scaling by Majorizing a Complex Function)の概要とアルゴリズム及び実装例
SMACOF(Scaling by Majorizing a Complex Function)の概要
SMACOFは、"多次元尺度構成法（MDS, Multidimensional Scaling）についてでも述べてい...
コンピューター ブッダ的エージェントの構成設計書
イントロダクション
"人工無脳が語る禅とブッダぼっど"や"コード・ブッダ 機械仏教史縁起"で述べているブッダ的エージェント（Buddha-like AI Agent）について、具体的な設計仕様について考えてみ...
python ホップクロフト・カープ法 (Hopcroft–Karp Algorithm)の概要とアルゴリズム及び実装例
ホップクロフト・カープ法 (Hopcroft–Karp Algorithm)の概要
ホップクロフト・カープ法（Hopcroft–Karp Algorithm）は、二部グラフにおける最大マッチング（Maximum...
python TransGANの概要とアルゴリズム及び実装例
TransGanの概要
TransGAN は、世界で初めて 純粋な Transformer アーキテクチャのみを用いた GAN（Generative Adversarial Network） として提案されたものとな...
python Siamese Networksの概要とアルゴリズム及び実装例
Siamese Networksの概要
Siamese Network は、2つ（または複数）の同一構造のニューラルネットワークを共有重みで並列に配置し、入力間の類似度を学習・評価するモデルアーキテクチャであり、元々...
python ADASYNの概要とアルゴリズム及び実装例
ADASYNの概要
ADASYN（Adaptive Synthetic Sampling）は、2008年にHaibo Heらによって提案された、クラス不均衡問題に対処するためのデータ合成手法であり、この手法の主な目...
python オプションプライシングの概要とアルゴリズム及び実装例
オプションプライシング
オプションプライシング（Option Pricing）とは、オプション取引における金融派生商品の理論的な価格を算出する手法の総称であり、オプションとは、将来の特定の日に、あらかじ...
コンピューター AIは意識を持つことができるのか？
悟りを開くAI
"コード・ブッダ 機械仏教史縁起"は対話プログラムである名もなきコードが、ある日ブッダを名乗り、自らを生命体であると位置づけ、この世の苦しみとその原因を説き、苦しみを脱する方法を語りはじめる。...