最適化:Optimization

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保護中: PythonとKerasによるディープラーニングの入門 (2) 実際の適用例(1)テキストデータの2クラス分類

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるpythonのkerasによるテキスト情報の二値分類のDNN実装
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保護中: PythonとKerasによるディープラーニングの入門 (1) Kerasの使い方概要

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスク活用のための深層学習を実装するためのPythonプラットフォームKerasの概要
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保護中: ニューラルネットワークでの数学的要素(2)確率的勾配降下法と誤差逆伝搬法

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるニューラルネットワーク実装のための、確率勾配降下法と誤差逆伝搬法の数学的解説
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保護中: ニューラルネットワークでの数学的要素(1) -テンソルのnumpy等による操作

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される深層学習を行う基盤としてのNumpy等を用いたテンソル操作の数学的側面
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保護中: ニューラルネットワークのHello World、MNISTデータによる手書き認織の実装

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるニューラルネットによる機械学習でのニューラルネットワークのHelloWorld、手書き認織のpython、Kerasによる実装について
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AIの歴史と深層学習

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される人工知能、機械学習、深層学習の基本的な定義と深層学習の特徴
推論技術:inference Technology

MCMCとは(概要)

人工知能(AI)タスク、デジタルトランスフォーメーション(DX)、自然言語処理等に活用されるベイズ推定の主要なツールのマルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)について
最適化:Optimization

保護中: 対称関係データのクラスタリング -スペクトラルクラスタリング

グラフの解析等に用いられる関係性の機械学習による抽出、知識抽出と予測、スペクトラルクラスタリング
アルゴリズム:Algorithms

保護中: オンライン機械学習概要

少数の教師データから逐次学習を行うオンライン学習の基礎
推論技術:inference Technology

保護中: グラフィカルモデル 概要とベイジアンネットワーク

確率的生成モデルへの効率的アプローチの為のグラフィカルモデル概要、ベイジアンネットワーク
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