最適化:Optimization Higher Order Singular Value Decomposition (HOSVD)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Higher Order Singular Value Decomposition (HOSVD)の概要
Higher Order Singular Value Decomposition（HOSVD）は、テンソル（3次...
最適化:Optimization
最適化:Optimization python クロスエントロピーの概要と関連アルゴリズム及び実装例
クロスエントロピーの概要
クロスエントロピー（Cross Entropy）は、情報理論や機械学習などの分野でよく使われる概念です、特に、分類問題において、モデルの予測と実際のデータとの間の差異を定量化するために使われるも...
python マルチアームドバンディット問題の概要と適用アルゴリズム及び実装例について
マルチアームドバンディット問題の概要
マルチアームドバンディット問題（Multi-Armed Bandit Problem）は、意思決定の問題の一種で、複数の選択肢（アーム）の中から最も報酬の高い選択肢を見つける問...
python Alternating Least Squares (ALS)の概要と関連アルゴリズム及び実装例について
Alternating Least Squares (ALS)の概要
Alternating Least Squares (ALS)は、最小二乗法（Least Squares）を用いて最適化問題を解く手法の一つで、特に行...
python Tensor Power Methodの概要とアルゴリズム及び実装例について
Tensor Power Methodの概要
Tensor Power Methodは、テンソルの特異値分解や固有値問題を解くための反復法の一種であり、テンソルの特異値や固有値の近似解を求めるのに有用なものとなる。以下に...
アルゴリズム:Algorithms PARAFAC2 (Parallel Factor 2) 分解の概要とアルゴリズム及び実装例
PARAFAC2 (Parallel Factor 2) 分解の概要
PARAFAC2（Parallel Factor 2）分解は、テンソルの分解手法の一つであり、"モード型（Mode-based）テンソル分解の概要とア...
アルゴリズム:Algorithms モード型（Mode-based）テンソル分解の概要とアルゴリズム及び実装例
モード型（Mode-based）テンソル分解の概要
モード型（Mode-based）テンソル分解は、多次元データであるテンソルを低ランクのテンソルの積に分解する手法で、これは特にテンソルを分解してデータセット内の潜在的な...
アルゴリズム:Algorithms Tucker分解の概要とアルゴリズム及び実装例
Tucker分解の概要
Tucker分解は、多次元データの分解手法であり、テンソル分解の一種となる。Tucker分解は、テンソルを複数の低ランクなテンソルの積として近似している。通常、テンソル \( \mathbf{X}...
python Non-Negative Tensor Factorization (NTF)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Non-Negative Tensor Factorization (NTF)の概要
Non-Negative Tensor Factorization（非負テンソル分解、NTF）は、多次元データの表現を求めるための手法...
アルゴリズム:Algorithms CP (CANDECOMP/PARAFAC) 分解の概要とアルゴリズム及び実装例
CP (CANDECOMP/PARAFAC) 分解の概要
CP分解（CANDECOMP/PARAFAC）は、テンソル分解の一種で、多次元データの分解手法の一つとなる。CP分解は、テンソルを複数のランク1テンソルの和として...