アルゴリズム:Algorithms 保護中: オンライン機械学習概要
少数の教師データから逐次学習を行うオンライン学習の基礎
最適化:Optimization
アルゴリズム:Algorithms 推論技術:inference Technology 保護中: グラフィカルモデル 概要とベイジアンネットワーク
確率的生成モデルへの効率的アプローチの為のグラフィカルモデル概要、ベイジアンネットワーク
推論技術:inference Technology 保護中: グラフィカルモデル概要とマルコフ確率場
確率的生成モデルへの効率的アプローチの為のグラフィカルモデル概要、マルコフ確率過程
推論技術:inference Technology 保護中: オンライン予測でのエキスパート統合問題の概要とリグレット導入まで
逐次的な予測問題を解く為のオンライン予測学習の概要、リグレットの導入
最適化:Optimization 保護中: 機械学習のための連続最適化 – 概要
機械学習の最適化アルゴリズムの根本にある数学的理論の解説
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 強化学習とは
逐次的な意思決定ルールを学習する強化学習の概要
最適化:Optimization 保護中: ノンパラメトリックベイズ 点過程と統計的機械学習の数理の概要
無限次元での確率生成モデルであるノンパラメトリックベイズ法の概要
R 保護中: 決定木アルゴリズム(4)Rを使ったルール分類
決定木アルゴリズムによるRによるルール抽出、C5.0、Ripperの利用
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 決定木アルゴリズム(3)ルール分類概要
古典的な機械学習アルゴリズムである決定木アルゴリズムによるルール抽出
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 決定木アルゴリズム(2)Rを使ったクラスタリング
古典的機械学習アルゴリズムである決定木アルゴリズムのRを使った分類