推論技術:inference Technology 保護中: 局所特徴(1)局所特徴の概要と各種フィルタリング処理
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される画像認識技術での局所特徴抽出技術の概要と各種フィルタリング技術
機械学習:Machine Learning
推論技術:inference Technology 機械学習:Machine Learning 保護中: 画像認識の概要(2)処理プロセス概要
人工知能(AI)、デジタルトランスフォーメーション(DX)に活用される画像認識技術、具体的な認識プロセス(クラス認識、物体認識、インスタンス認識)
推論技術:inference Technology 保護中: 画像認識の概要(1)画像認識技術の歴史と概要
人工知能(AI)、デジタルトランスフォーメーション(DX)に活用される画像認識技術の歴史と概要
推論技術:inference Technology MCMCとは(概要)
人工知能(AI)タスク、デジタルトランスフォーメーション(DX)、自然言語処理等に活用されるベイズ推定の主要なツールのマルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)について
推論技術:inference Technology 保護中: ベイズ超速習(ベイズ推定の基礎と階層ベイズモデル)
人工知能(AI)、デジタルトランスフォーメーション(DX)等様々なタスクで活用可能なベイズ推論の基礎と階層ベイズモデルについて、状態空間モデル、隠れマルコフモデル、マルコフ場モデル、CARモデル
R R言語と機械学習
機械学習の汎用的なツールとしてのR言語の概要
スパースモデリング 保護中: スパースモデリングと多変量解析(11)RによるSVD、PMD、NMFの実践例
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)に適用できるスパース機械学習、行列分解(SVD、PMD、NMF)のRによる実線、BiocManager、PMA
スパースモデリング 保護中: スパースモデリングと多変量解析(10)行列データの分解の活用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)への活用のための機械学習、行列データ解析のスパース機械学習への適用、SVD、PMD、NMF、LSA、LSI、PCA、LDA
スパースモデリング 保護中: スパースモデリングと多変量解析(9)行列データの分解の基礎
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)に活用できる機械学習技術、行列データの機械学習への適用の基礎、特異点分解、低ランク行列近似
検索技術:Search Technology 画像情報処理技術
人工知能(AI)、デジタルトランスフォーメーション(DX)に活用される画像認識技術についての概要