機械学習:Machine Learning

マルコフ決定過程(MDP)の概要とアルゴリズム及び実装例について

マルコフ決定過程(MDP)の概要マルコフ決定過程（MDP、Markov Decision Process）は、強化学習における数学的なフレームワークであり、エージェントが状態と行動に関連付けられた報酬を受け取る環...

2023.11.24

pythonアルゴリズム:Algorithms強化学習機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning

SNAP (Stanford Network Analysis Platform)について SNAPは、Stanford大学のコンピュータサイエンス研究室で開発されたオープンソースのソフトウェアライブラリであり...

2023.11.23

アルゴリズム:Algorithms時系列データ解析機械学習:Machine Learning

DenseNetについて DenseNet（Densely Connected Convolutional Network）は、2017年にGao Huang、Zhuang Liu、Kilian Q. Weinber...

2023.11.22

pythonアルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning画像認識技術

LSTM(Long Short-Term Memory)について LSTM（Long Short-Term Memory）は、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）の一種であり、主に時系列データや自然言語処理（N...

2023.11.21

pythonアルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning自然言語処理:Natural Language Processing

モデル予測制御（Model Predictive Control, MPC）の概要モデル予測制御（Model Predictive Control, MPC）は、制御理論の一手法であり、制御対象のモデルを使用して将来の...

2023.11.20

pythonアルゴリズム:Algorithms強化学習機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning

ε-グリーディ法（ε-greedy）の概要 ε-グリーディ法（ε-greedy）は、強化学習などの探索と活用（exploitationとexploration）のトレードオフを取り扱うためのシンプルで効果的な戦略で...

2023.11.17

pythonアルゴリズム:Algorithms強化学習機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning

SSD (Single Shot MultiBox Detector)について SSD（Single Shot MultiBox Detector）は、物体検出タスクを行うためのディープラーニングベースのアルゴリズム...

2023.11.15

アルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning画像認識技術

Exponential Smoothingについて指数平滑法（Exponential Smoothing）は、時系列データの予測やデータの平滑化に使用される統計的手法の一つであり、特に、過去の観測値を基に未...

2023.11.13

pythonアルゴリズム:Algorithms時系列データ解析最適化:Optimization機械学習:Machine Learning

Q-学習について Q-学習（Q-Learning）は、強化学習の一種で、エージェントが未知の環境を探索しながら最適な行動を学習するためのアルゴリズムとなる。Q-学習は、エージェントが行動価値関数（Q関数）を学習し、...

2023.11.10

pythonアルゴリズム:Algorithms強化学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning確率・統計:Probability and Statistics

ネットワークアライメントによる時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析ネットワークアライメントは、異なるネットワークやグラフ間で類似性を見つけ、それらをマッピングし合わせる技術であり、時間的な変化を考慮に入...

2023.11.09

アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論時系列データ解析機械学習:Machine Learning