アルゴリズム:Algorithms モデルの量子化や蒸留について
モデルの量子化や蒸留について
モデルの量子化（Quantization）と蒸留（Knowledge Distillation）は、機械学習モデルの効率向上やデプロイメントの際のリソース削減のための手法となる。
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機械学習:Machine Learning
アルゴリズム:Algorithms python CMA-ES(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy)の概要とアルゴリズム及び実装例について
CMA-ES(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy)の概要
CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation Evolution Strat...
python 遺伝子発現プログラム（Gene Expression Programming, GEP）の概要とアルゴリズム及び実装例について
遺伝子発現プログラム（Gene Expression Programming, GEP）の概要
遺伝子発現プログラミング（Gene Expression Programming, GEP）は、"進化的アルゴリズムの概要と...
python WaveNetの概要とアルゴリズム及び実装例
WaveNetの概要
WaveNetは、音声生成のための深層学習モデルであり、DeepMindによって開発されたフレームワークとなる。WaveNetは、自然な音声を生成するためのニューラルネットワークアーキテクチャを...
python Bron-Kerbosh法の概要とアルゴリズム及び実装例
Bron-Kerbosh法の概要
Bron–Kerbosch法（ブロン・カーボッシュ法）は、無向グラフにおける最大クリーク（最大クリーク集合）を完全に列挙するための再帰的バックトラッキングアルゴリズムであり、1...
python EXP3 (Exponential-weight algorithm for Exploration and Exploitation)アルゴリズムの概要と実装例について
EXP3 (Exponential-weight algorithm for Exploration and Exploitation)アルゴリズムの概要
EXP3（Exponential-weight algor...
python Kuhn-Munkersアルゴリズムの概要と実装例
Kuhn-Munkersアルゴリズムの概要
Kuhn–Munkres アルゴリズム（ハンガリアン法とも呼ばれる）は、重み付き二部グラフにおける最小（または最大）重み完全マッチングを求めるためのアルゴリズムである...
python Shepard’s methodの概要とアルゴリズム及び実装例
Shepard’s methodの概要
Shepard's methodは、非線形次元削減手法の一つで、特に "多次元尺度構成法（MDS, Multidimensional Scaling）についてでも述べているMDS ...
python MOPSO（Multi-Objective Particle Swarm Optimization）の概要とアルゴリズム及び実装例
MOPSO（Multi-Objective Particle Swarm Optimization）の概要
MOPSO（Multi-Objective Particle Swarm Optimization）は、複数の目的...
python VF2アルゴリズムの概要と実装例
VF2アルゴリズムの概要
VF2アルゴリズムは、グラフ同型性（Graph Isomorphism） および 部分グラフ同型性（Subgraph Isomorphism） を判定するための高速アルゴリズムの一つで...