機械学習:Machine Learning

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ランキングアルゴリズムの概要と実装例について

ランキングアルゴリズムの概要 ランキングアルゴリズムは、与えられたアイテムの集合を、ユーザーにとって最も関連性の高い順に並べ替えるための手法であり、検索エンジン、オンラインショッピング、推薦システムなど、さまざまな分野で広...
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Proximal Policy Optimization (PPO)の概要とアルゴリズム及び実装例について

Proximal Policy Optimization (PPO)の概要 Proximal Policy Optimization(PPO)は、強化学習のアルゴリズムの一種であり、ポリシー最適化法の一つであり、"...
アルゴリズム:Algorithms

GRAALの概要とアルゴリズム及び実装例について

GRAALについて GRAAL(Graph Algorithm for Alignment of Networks)は、生物学的ネットワークやソーシャルネットワークなど、異なるネットワークデータ間で対応付け(ア...
アルゴリズム:Algorithms

EfficientDetの概要とアルゴリズム及び実装例について

EfficientDetについて EfficientDetは、物体検出タスクにおいて高い性能を持つコンピュータビジョンモデルの一つとなる。EfficientDetは、モデルの効率性と精度のバランスを取るために設計され...
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Byte Pair Encoding(BPE)の概要とアルゴリズム及び実装例について

Byte Pair Encoding(BPE)について Byte Pair Encoding(BPE)は、テキストデータの圧縮とトークン化に使用されるテキスト符号化手法の一つとなる。BPEは特に自然言語処理(NL...
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Tensor Power Methodの概要とアルゴリズム及び実装例について

Tensor Power Methodの概要 Tensor Power Methodは、テンソルの"特異値分解(Singular Value Decomposition, SVD)の概要とアルゴリズム及び実装例について"...
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Soft Actor-Critic (SAC) の概要とアルゴリズム及び実装例

Soft Actor-Critic (SAC) の概要 Soft Actor-Critic(SAC)は、強化学習(Reinforcement Learning)のアルゴリズムの一種で、主に連続行動空間を持つ問題に対...
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グラフデータのDiffusion Modelsの概要とアルゴリズム及び実装例について

グラフデータのDiffusion Modelsの概要 グラフデータのDiffusion Modelsは、ネットワーク上で情報や影響がどのように広がるかをモデル化する手法であり、ソーシャルネットワークやネットワー...
アルゴリズム:Algorithms

Mask R-CNNの概要とアルゴリズム及び実装例について

Mask R-CNNについて Mask R-CNN(Mask Region-based Convolutional Neural Network)は、物体検出と物体セグメンテーション(インスタンスセグメンテーション)...
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サブワードレベルのトークン化について

サブワードレベルのトークン化について サブワードレベルのトークン化は、テキストデータを単語よりも小さなサブワード(部分単語)に分割する自然言語処理(NLP)のアプローチとなる。これは、文の意味を理解しやすくし、語...
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