機械学習:Machine Learning

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CNNの概要とアルゴリズム及び実装例について

CNNについて CNN(Convolutional Neural Network)は、主に画像認識、パターン認識、画像生成などのコンピュータビジョンタスクに使用される深層学習モデルとなる。以下にCNNについての基本的...
アルゴリズム:Algorithms

ULMFiT(Universal Language Model Fine-tuning)の概要とアルゴリズム及び実装例について

ULMFiT(Universal Language Model Fine-tuning)について ULMFiT(Universal Language Model Fine-tuning)は、2018年にJeremy ...
アルゴリズム:Algorithms

ガウス・エルミート積分の概要とアルゴリズム及び実装について

ガウス・エルミート積分について ガウス・エルミート積分(Gaussian-Hermite Integration)は、数値積分の手法の1つで、特に確率密度関数がガウス分布(正規分布)であるような確率論的な問題や、量子力学...
アルゴリズム:Algorithms

高次元のデータを次元削減技術(例: t-SNE、UMAP)を使用して低次元にプロットし、可視化を容易にする手法について

高次元のデータを次元削減技術(例: t-SNE、UMAP)を使用して低次元にプロットし、可視化を容易にする手法について 高次元のデータを次元削減技術を使用して低次元にプロットし、可視化を容易にする手法は、デ...
アルゴリズム:Algorithms

ダイナミック中心性指標による時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析

ダイナミック中心性指標による時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析 ダイナミック中心性指標(Dynamic Centrality Metrics)は、時間的な変化を考慮に入れたグラフデータ解析の一種であり、...
アルゴリズム:Algorithms

R-CNN (Region-based Convolutional Neural Networks)の概要とアルゴリズム及び実装例について

R-CNN (Region-based Convolutional Neural Networks)について R-CNN(Region-based Convolutional Neural Networks)は、物体...
アルゴリズム:Algorithms

BERTの概要とアルゴリズム及び実装例について

BERTについて BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)は、BERTは2018年にGoogleの研究者によって発表され、大規模なテキ...
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ニュートン法の概要とアルゴリズム及び実装について

ニュートン法について ニュートン法(Newton's method)は、非線形方程式や関数の数値的な解を求めるための反復的な最適化アルゴリズムの一つであり、主に方程式の根を求めるために使用され、連続的な関数の極小値や極大...
アルゴリズム:Algorithms

大規模グラフデータのサブサンプリングについて

大規模グラフデータのサブサンプリングについて 大規模グラフデータのサブサンプリングは、グラフの一部をランダムに選択することで、データのサイズを削減し、計算およびメモリの使用量を制御するもので、大規模なグラフデー...
アルゴリズム:Algorithms

ダイナミックコミュニティ分析について

ダイナミックコミュニティ分析について ダイナミックコミュニティ分析(Dynamic Community Detection)は、時間に関連する情報を持つネットワーク(ダイナミックネットワーク)内で、コミュニティ...
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