保護中: 深層強化学習の弱点と対策の概要と環境認識の改善の為の2つのアプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクにに活用される深層強化学習の弱点と対策の概要と環境認識改善のの2つのアプローチ(Mixture Density Network、RNN、Variational Auto Encoder、World Modles、表現学習、戦略ネットワーク圧縮、モデルフリー学習、Sample-Based Planning Model、Dyna、シミュレーションベース、サンプルベース、Gaussian Process、ニューラルネット、遷移関数、報酬関数、シミュレーター、学習能力、転移能力)
2023.04.13
アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論スパースモデリング幾何学:Geometry強化学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra