機械学習:Machine Learning

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整数線形プログラミング(ILP)による最適化の概要とアルゴリズム及び実装例について

整数線形プログラミング(ILP)による最適化の概要 整数線形プログラミング(Integer Linear Programming, ILP)は、数学的な最適化問題を解くための手法の一つであり、特に制約条件の下で整数解を求...
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ACKTRの概要とアルゴリズム及び実装例について

ACKTRの概要 ACKTR(Actor-Critic using Kronecker-factored Trust Region)は、強化学習のアルゴリズムの一つであり、トラストリージョン法(Trust Regi...
アルゴリズム:Algorithms

ST-GCN (Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks)の概要とアルゴリズム及び実装例について

ST-GCN (Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks)について ST-GCN(Spatio-Temporal Graph Convolutional Netw...
IOT技術:IOT Technology

GNNを用いたIOT技術の概要と関連アルゴリズムおよび実装例

GNNを用いたIOT技術の概要 IoT技術は、物理的なデバイスがインターネットを通じて接続され、データを交換し合うことを指し、IoTデバイスは、センサーやアクチュエータ、カメラなど、多岐にわたるデバイスから構成...
アルゴリズム:Algorithms

Doubly Robust Learners(二重ロバスト学習器)の概要と適用事例およびpythonによる実装例

  Doubly Robust Learners(二重ロバスト学習器)について Doubly Robust Learnersは、因果推論の文脈で使用される統計的手法の一つであり、観測データから因果効果を推...
アルゴリズム:Algorithms

逐次二次計画法について

逐次二次計画法について 逐次二次計画法(Sequential Quadratic Programming, SQP法)は、非線形制約を持つ非線形最適化問題を解くための反復型の最適化アルゴリズムであり、SQP法は制約つき最...
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最適制御に基づく逆強化学習(Optimal Control-based Inverse Reinforcement Learning)の概要とアルゴリズム及び実装例について

最適制御に基づく逆強化学習(Optimal Control-based Inverse Reinforcement Learning)の概要 最適制御に基づく逆強化学習(Optimal Control-based ...
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HARPの概要とアルゴリズム及び実装例について

HARPの概要 HARP(Hierarchical Attention Relational Graph Convolutional Network for Poverty Prediction)は、貧困予測の...
IOT技術:IOT Technology

IoTを行う為の前処理について

  IoTを行う為の前処理について IoT(Internet of Things)データを処理する前処理は、デバイスやセンサーから収集されたデータを解析・利用可能な形に整形し、機械学習モデルやアプリケーションに供給す...
アルゴリズム:Algorithms

Pointer-Generatorネットワークの概要とアルゴリズムおよび実装例について

Pointer-Generatorネットワークについて Pointer-Generatorネットワークは、自然言語処理(NLP)のタスクで使用される深層学習モデルの一種であり、特に、抽象的な文章生成、要約、文書か...
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