微分積分:Calculus 保護中: サポートベクトルマシンによる回帰分析(1)線形な回帰問題へのアプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用されるサポートベクトルマシンを用いたラグランジュ関数による双対問題を使った線形関数での回帰問題
機械学習:Machine Learning
微分積分:Calculus IOT技術:IOT Technology 保護中: 時系列データ解析(2) フィルタリング 状態の逐次推定と季節調整モデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習に活用される時系列データの状態空間モデルを使った時系列の予測、補間、パラメータ推定、成分分解と標準的季節調整モデルによる店舗販売の分析
Symbolic Logic Uncertainty Reasoning for the Semantic Web 1論文集
機械学習技術 人工知能技術 自然言語処理技術 セマンティックウェブ技術 オントロジー技術 デジタルトランスフォーメーション技術 AI学会論文 知識情報処理技術 AI学会論文を集めて 推論技術
本書は、...
Stream Data Processing 保護中: 時系列データ解析(1) – 状態空間モデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される時系列データ解析を行うための各種状態空間モデル(線形・ガウス型状態空間モデル、ARモデル、自己回帰・移動平均(ARMA)モデル、成分分解モデル、時変係数モデル)の概要について
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習(3)構造正則化問題の劣モジュラ最適化による定式化
離散情報の最適化手法である劣モジュラ関数最適化の構造正則化問題への適用と劣モジュラ最適化を用いた定式化(線形近似と最急効果法、加速近接勾配法、FISTA、パラメトリック劣モジュラ最小化、分割アルゴリズム)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習(2)劣モジュラ関数から得られる構造的疎性
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化手法である劣モジュラ最適化での劣モジュラ関数から得られる構造的疎性による構造正則化学習(結合ラッソとロヴァース拡張)
Symbolic Logic 知識グラフとビッグデータ処理
機械学習技術 人工知能技術 深層学習技術 自然言語処理技術 セマンティックウェブ技術 オントロジー技術 知識情報処理 AI学会論文集を集めて デジタルトランスフォーメーション技術
「Knowledge Graphs an...
Symbolic Logic Reasoning Web 2007論文集より
機械学習技術 人工知能技術 自然言語処理技術 セマンティックウェブ技術 オントロジー技術 デジタルトランスフォーメーション技術 AI学会論文 知識情報処理技術 AI学会論文を集めて 推論技術
前回はR...
IOT技術:IOT Technology 保護中: 劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習(1)正則化とp-ノルムの復習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための離散情報の最適化手法である劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習を考えるための、スパースモデリング、正則化とp-ノルムの復習
IOT技術:IOT Technology 保護中: 最大流とグラフカット(4)グラフ表現可能な劣モジュラ関数とプリフロー・プッシュ法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化アプローチである劣モジュラ最適化のためのグラフ表現可能な劣モジュラ関数での最大流アルゴリズムとプリフロー・プッシュ法