Symbolic Logic Inductive logic Programming 2017論文集より
機械学習技術 人工知能技術 自然言語処理技術 セマンティックウェブ技術 オントロジー技術 デジタルトランスフォーメーション技術 知識情報処理技術 AI学会論文を集めて 推論技術
前回はILP2016について述べた。今回は、20...
機械学習:Machine Learning
Symbolic Logic Symbolic Logic 保護中: 差の差分で検証する「保育所整備」の効果
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される因果推論手法の一つである差の差法による因果推論の実際(保育所整備と女性就業率の関係)
Symbolic Logic 保護中: 傾向スコアを用いたバント効果の推定
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される因果推論の応用としての傾向スコアを用いた野球のバント効果の推定
Symbolic Logic 保護中: 因果効果推定の応用 – CM接触の因果効果と調整効果
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される統計的因果推論の具体的な適用例(平均処置効果ATEや処置群での平均処置効果ATTを用いたCM接触の因果効果と調整効果)
ベイズ推定 岩波データサイエンス-ベイズモデリングの世界 読書メモ
岩波データサイエンス-ベイズモデリングの世界 読書メモ
「岩波データサイエンス-ベイズモデリングの世界」 読書メモ。
はじめに
第I部 ベイズモデリングの世界
平均値から個性へ 統計的モデリングの...
Symbolic Logic 保護中: 統計的因果効果の基礎(3)操作変数法とまとめ
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Symbolic Logic 保護中: 統計的因果効果の基礎(2)回帰モデルを用いた手法とマッチングと層別解析を用いた手法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される統計的因果推論のための回帰モデル手法、マッチングと層別解析手法を使った因果効果推定
Symbolic Logic 保護中: 統計的因果効果の基礎(1)ルービン効果モデルに基づく因果効果の定義
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるルービン効果モデルに基づく因果効果の定義と統計的因果効果の推定(ATT、ATU、ATE)
グラフ理論 機械学習プロフェッショナルシリーズ – ガウス過程と機械学習 読書メモ
サマリー
ガウス過程 (Gaussian Process; GP) は、確率論に基づくノンパラメトリックな回帰やクラス分類の手法であり、連続的なデータのモデリングに利用される確率過程の一種となる。ガウス過程のアプローチでは...
Symbolic Logic 保護中: 準実験のデザイン- 観測データからいかに因果関係を導き出すか
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためり因果推論でのデータが先にありそこからどのように因果関係を検証するのかについて(操作変数法(IV design: Instrumental variable design)、回帰分断デザイン(RDD; Regression discontinuity design)、中断時系列デザイン(ITS; Interupted time-series analysis)、差の差分析(DID; Difference-in-deferrences analysis 差の差分法とも言う)、傾向スコア・マッチング(PS; Propensity score matching))