python Cluster-based Diversificationの概要とアルゴリズム及び実装例
Cluster-based Diversificationの概要
Cluster-based Diversificationは、アイテムのクラスタリングを利用して推薦システムに多様性を導入する手法となる。この手法では、類似...
機械学習:Machine Learning
python アルゴリズム:Algorithms SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）の概要とアルゴリズム及び実装例について
SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）の概要
SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）は、不均衡なクラス...
python PSPNet(Pyramid Scene Parsing Network)の概要とアルゴリズム及び実装例
PSPNet(Pyramid Scene Parsing Network)の概要
PSPNet（Pyramid Scene Parsing Network）は、シーン解析タスク、特にセマンティックセグメンテーションに...
python 中国料理店過程 (Chinese Restaurant Process)の概要とアルゴリズム及び実装例
中国料理店過程 (Chinese Restaurant Process)の概要
中国料理店過程 (Chinese Restaurant Process, CRP) とは、"ディリクレ過程（Dirichlet Pr...
python SQP法（Sequential Quadratic Programming）の概要とアルゴリズムおよひ実装例
SQP法（Sequential Quadratic Programming）の概要
Sequential Quadratic Programming (SQP) は、非線形制約付き最適化問題を解くための数値的アルゴリズム...
セマンテックウェブ技術:Semantic web Technology Uncertainty Reasoning for the Semantic Web 3論文集より
Uncertainty Reasoning（不確実性推論）とは
Uncertainty Reasoning（不確実性推論）とは、曖昧さ・不完全さ・ノイズ・矛盾を含む情報の中から、信頼できる判断や知識を導き出すための...
python Submodular Diversificationの概要とアルゴリズム及び実装例について
Submodular Diversificationの概要
Submodular Diversificationは、情報検索やランキングのタスクにおいて、多様性を持った上位k件の選択を行うための手法の一つであり、この手法は...
python Few-Shot Learningの概要とアルゴリズム及び実装例
概要
Few-Shot Learningは、少数の学習例から新しいクラスやタスクを正しく分類・予測することを目的とした手法で、主に、画像認識や自然言語処理（NLP）、音声認識、医療診断など、限られたデー...
python SkipGANomalyの概要とアルゴリズム及び実装例
SkipGANomalyの概要
SkipGANomaly は、異常検知（Anomaly Detection）を目的とした "GANの概要と様々な応用および実装例について"で述べているGANベースの手法で、通常の GA...
python Black-Box Variational Inference (BBVI)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Black-Box Variational Inference (BBVI)の概要
Black-Box Variational Inference (BBVI)は、確率的プログラミングやベイジアン統計モデリングに...