機械学習:Machine Learning

TransGanの概要 TransGAN は、世界で初めて 純粋な Transformer アーキテクチャのみを用いた GAN（Generative Adversarial Network） として提案されたものとな...

Siamese Networksの概要 Siamese Network は、2つ（または複数）の同一構造のニューラルネットワークを共有重みで並列に配置し、入力間の類似度を学習・評価するモデルアーキテクチャであり、元々...

記憶拡張モデル（Memory-Augmented Models）の概要 記憶拡張モデル（Memory-Augmented Models, MAMs）は、従来のニューラルネットワークに外部記憶（Exter...

疎密の非対称性に特化したネットワーク設計 「疎密の非対称性に特化したネットワーク設計」は、以下のような状況に非常に重要なアプローチとなる。 データの一部に豊富な事例（密な領域）があり、他の部分...