python ECO(Efficient Convolution Network for Online Video Understanding)の概要とアルゴリズム及び実装例
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機械学習:Machine Learning
python python メトリックMDSの概要とアルゴリズム及び実装例
メトリックMDS(多次元尺度法, Metric Multidimensional Scaling)の概要
メトリックMDS（Metric Multidimensional Scaling）は、多次元データを低次元空間に埋...
python Cluster-based Diversificationの概要とアルゴリズム及び実装例
Cluster-based Diversificationの概要
Cluster-based Diversificationは、アイテムのクラスタリングを利用して推薦システムに多様性を導入する手法となる。この手法では、類似...
アルゴリズム:Algorithms SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）の概要とアルゴリズム及び実装例について
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SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）は、不均衡なクラス...
python PSPNet(Pyramid Scene Parsing Network)の概要とアルゴリズム及び実装例
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python 中国料理店過程 (Chinese Restaurant Process)の概要とアルゴリズム及び実装例
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python SQP法（Sequential Quadratic Programming）の概要とアルゴリズムおよひ実装例
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セマンテックウェブ技術:Semantic web Technology Uncertainty Reasoning for the Semantic Web 3論文集より
Uncertainty Reasoning（不確実性推論）とは
Uncertainty Reasoning（不確実性推論）とは、曖昧さ・不完全さ・ノイズ・矛盾を含む情報の中から、信頼できる判断や知識を導き出すための...
python Submodular Diversificationの概要とアルゴリズム及び実装例について
Submodular Diversificationの概要
Submodular Diversificationは、情報検索やランキングのタスクにおいて、多様性を持った上位k件の選択を行うための手法の一つであり、この手法は...
python Few-Shot Learningの概要とアルゴリズム及び実装例
概要
Few-Shot Learningは、少数の学習例から新しいクラスやタスクを正しく分類・予測することを目的とした手法で、主に、画像認識や自然言語処理（NLP）、音声認識、医療診断など、限られたデー...