python TD学習の概要とアルゴリズム及び実装例
TD学習の概要
TD（Temporal Difference）学習は、強化学習（Reinforcement Learning）の一種で、エージェントが環境と相互作用しながら報酬を最大化する方法を学習するための手法と...
機械学習:Machine Learning
python python Girvan-Newmanアルゴリズムの概要と実装例について
Girvan-Newmanアルゴリズムの概要
Girvan-Newmanアルゴリズムは、グラフ理論においてネットワークのコミュニティ構造を検出するためのアルゴリズムであり、このアルゴリズムは、エッジの媒介中心性...
アルゴリズム:Algorithms Selective Searchの概要とアルゴリズム及び実装例について
Selective Searchとは
Selective Searchは、コンピュータビジョンと物体検出の分野で使用される、物体検出のための候補領域提案手法の一つであり、物体検出は、画像中の物体の位置を特定するタスク...
python OpenNMTの概要とアルゴリズム及び実装例
OpenNMTの概要
OpenNMT（Open-Source Neural Machine Translation）は、ニューラル機械翻訳のためのオープンソースプラットフォームであり、翻訳モデルの構築、トレーニン...
python TD誤差（Temporal Difference Error）の概要と関連アルゴリズム及び実装例
TD誤差（Temporal Difference Error）の概要
TD誤差（Temporal Difference Error）は、強化学習において用いられる概念の一つで、状態価値関数や行動価値関数の更新におい...
アルゴリズム:Algorithms MODA (MOdule Detection in Dynamic Networks Algorithm)の概要と実装例について
MODA (MOdule Detection in Dynamic Networks Algorithm)について
MODAは、動的ネットワークデータにおいて、モジュール（ノードのグループ）を検出するためのアル...
python 物体検出におけるアンカーボックスの概要と関連アルゴリズム及び実装例について
物体検出におけるアンカーボックスの概要
物体検出におけるアンカーボックスは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）ベースの物体検出アルゴリズムで広く使用される概念で、アンカーボックスは、画像内の複数の位置やスケール...
python GNMT（Google Neural Machine Translation）の概要とアルゴリズム及び実装例
GNMT（Google Neural Machine Translation）の概要
GNMT（Google Neural Machine Translation）は、Googleが開発したニューラル機械翻訳シス...
python Tensor Train Decompositionの概要とアルゴリズム及び実装例について
Tensor Train Decompositionの概要
Tensor Train Decomposition（TT分解）は、多次元テンソルの次元削減やデータ圧縮の手法の一つであり、テンソルを複数の低ランクテンソルの積...
python Actor-Criticの概要とアルゴリズム及び実装例について
Actor-Criticの概要
Actor-Criticは、強化学習のアプローチの一つで、方策（ポリシー）と価値関数（価値推定子）を組み合わせた方法であり、Actor-Criticは、方策ベース法と価値ベース法の長...