機械学習:Machine Learning

アルゴリズム:Algorithms

モード型(Mode-based)テンソル分解の概要とアルゴリズム及び実装例

モード型(Mode-based)テンソル分解の概要 モード型(Mode-based)テンソル分解は、多次元データであるテンソルを低ランクのテンソルの積に分解する手法で、これは特にテンソルを分解してデータセット内の潜在的な...
アルゴリズム:Algorithms

ボードゲームとAI “アルファ碁はなぜ人間に勝てたのか” 読書メモ

イントロダクション AlphaGo(アルファ碁)は、Google DeepMindによって開発されたコンピュータ囲碁プログラムで、2015年10月に、人間のプロ囲碁棋士を互先(ハンディキャップなし)で破った初のコン...
python

Dueling DQNの概要とアルゴリズム及び実装例について

Dueling DQNの概要 Dueling DQN(Dueling Deep Q-Network)は、強化学習においてQ学習をベースとしたアルゴリズムであり、価値ベースの強化学習アルゴリズムの一種となる。Duel...
アルゴリズム:Algorithms

MAGNA (Maximizing Accuracy in Global Network Alignment)の概要とアルゴリズム及び実装例について

MAGNA (Maximizing Accuracy in Global Network Alignment)について MAGNAは、生物学的ネットワークにおいて、異なる種類のノード(たとえば、タンパク質や遺伝...
アルゴリズム:Algorithms

物体検出モデルへの位置情報をリファインするヘッド(例:回帰ヘッド)の追加について

物体検出モデルへの位置情報をリファインするヘッド(例:回帰ヘッド)の追加について 物体検出モデルに位置情報をリファインするためのヘッド(例:回帰ヘッド)を追加することは、物体検出の性能向上に非常に重要なアプローチとな...
python

Leskアルゴリズムの概要と関連アルゴリズム及び実装例について

Leskアルゴリズムの概要 Leskアルゴリズムは、自然言語処理の分野で、単語の意味を判定するための手法の一つであり、特に、単語の多義性解消(Word Sense Disambiguation, WSD)に使用さ...
アルゴリズム:Algorithms

Tucker分解の概要とアルゴリズム及び実装例

Tucker分解の概要 Tucker分解は、多次元データの分解手法であり、テンソル分解の一種となる。Tucker分解は、テンソルを複数の低ランクなテンソルの積として近似している。通常、テンソル \( \mathbf{X}...
アルゴリズム:Algorithms

Prioritized Experience Replayの概要とアルゴリズム及び実装例について

Prioritized Experience Replayの概要 Prioritized Experience Replay(PER)は、"Deep Q-Network (DQN)の概要とアルゴリズムおよび実装例に...
アルゴリズム:Algorithms

テンソル分解法によるダイナミックモジュール検出について

テンソル分解法によるダイナミックモジュール検出について テンソル分解法(Tensor Decomposition)は、高次元のテンソルデータを低ランクのテンソルに近似する手法であり、この手法は、データの次元削減や特徴抽出...
アルゴリズム:Algorithms

多クラス物体検出モデルの概要とアルゴリズム及び実装例について

多クラス物体検出モデルについて 多クラス物体検出モデルは、画像やビデオフレーム内の複数の異なるクラス(カテゴリ)の物体を同時に検出し、それらの物体の位置を境界ボックスで囲むタスクを実行するための機械学習モデルとなる。...
タイトルとURLをコピーしました