機械学習:Machine Learning

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VGGNetについて

VGGNetについて VGGNet(Visual Geometry Group Network)は、2014年に開発された"CNNの概要とアルゴリズム及び実装例について"でも述べている畳み込みニューラルネットワーク(...
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Sentiment Lexiconsを用いた統計的手法について

Sentiment Lexiconsを用いた統計的手法について Sentiment Lexicons(感情極性辞書)は、単語やフレーズがどれだけ肯定的または否定的であるかを示すための辞書となる。これを使用して統計...
幾何学:Geometry

交差エントロピー損失について

交差エントロピー損失について 交差エントロピー損失(Cross-Entropy Loss)は、機械学習や深層学習において、分類タスクのモデルの性能を評価し、最適化するために使用される一般的な損失関数の一つであり、特に、二...
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SARSAの概要とアルゴリズム及び実装系について

SARSAの概要 SARSA(State-Action-Reward-State-Action)は、強化学習における一種の制御アルゴリズムで、主にQ学習と同じくモデルフリーな手法に分類されたものとなる。SARSAは...
アルゴリズム:Algorithms

Louvain法の概要と適用事例及び実装例について

Louvain法について Louvain法(またはLouvainアルゴリズム)は、ネットワーク内のコミュニティ(クラスター)を特定するための効果的なグラフクラスタリングアルゴリズムの一つであり、このアルゴリズム...
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画像情報処理を行う為の前処理について

画像情報処理を行う為の前処理について 画像情報処理において、前処理は、モデルの性能や収束速度に大きな影響を与え、画像データをモデルに適した形に変換する重要なステップとなる。以下に、画像情報処理のための前処理手法につい...
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自然言語処理に必要な前処理とその実装例について

自然言語処理の前処理について 自然言語処理(NLP)の前処理は、テキストデータを機械学習モデルや解析アルゴリズムに適した形に整えるプロセスとなる。機械学習モデルや解析アルゴリズムは、全てのデータに対しても高いパフ...
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ヘッセ行列と正則性について

ヘッセ行列について ヘッセ行列(Hessian matrix)は、多変数関数の2階偏導関数を行列として表現したものであり、一変数関数の2階導関数が2階導関数として考えられるように、多変数関数の各変数に関する2階偏導関数が...
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UCB(Upper Confidence Bound)アルゴリズムの概要と実装例

UCB(Upper Confidence Bound)アルゴリズムの概要 "ε-グリーディ法(ε-greedy)の概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べているε-greedy法や"ボルツマン分布とソフトマック...
アルゴリズム:Algorithms

MODULAR (Multi-objective Optimization of Dynamics Using Link and Relaxations)の概要と適用事例及び実装例について

MODULAR (Multi-objective Optimization of Dynamics Using Link and Relaxations)について MODULARは、複雑なネットワークの多目的最...
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