幾何学:Geometry 交差エントロピー損失について
交差エントロピー損失について
交差エントロピー損失（Cross-Entropy Loss）は、機械学習や深層学習において、分類タスクのモデルの性能を評価し、最適化するために使用される一般的な損失関数の一つであり、特に、二...
機械学習:Machine Learning
幾何学:Geometry python SARSAの概要とアルゴリズム及び実装系について
SARSAの概要
SARSA（State-Action-Reward-State-Action）は、強化学習における一種の制御アルゴリズムで、主にQ学習と同じくモデルフリーな手法に分類されたものとなる。SARSAは...
アルゴリズム:Algorithms Louvain法の概要と適用事例及び実装例について
Louvain法について
Louvain法（またはLouvainアルゴリズム）は、ネットワーク内のコミュニティ（クラスター）を特定するための効果的なグラフクラスタリングアルゴリズムの一つであり、このアルゴリズム...
python 画像情報処理を行う為の前処理について
画像情報処理を行う為の前処理について
画像情報処理において、前処理は、モデルの性能や収束速度に大きな影響を与え、画像データをモデルに適した形に変換する重要なステップとなる。以下に、画像情報処理のための前処理手法につい...
python 自然言語処理に必要な前処理とその実装例について
自然言語処理の前処理について
自然言語処理（NLP）の前処理は、テキストデータを機械学習モデルや解析アルゴリズムに適した形に整えるプロセスとなる。機械学習モデルや解析アルゴリズムは、全てのデータに対しても高いパフ...
python ヘッセ行列と正則性について
ヘッセ行列について
ヘッセ行列（Hessian matrix）は、多変数関数の2階偏導関数を行列として表現したものであり、一変数関数の2階導関数が2階導関数として考えられるように、多変数関数の各変数に関する2階偏導関数が...
python UCB（Upper Confidence Bound）アルゴリズムの概要と実装例
UCB（Upper Confidence Bound）アルゴリズムの概要
"ε-グリーディ法（ε-greedy）の概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べているε-greedy法や"ボルツマン分布とソフトマック...
アルゴリズム:Algorithms MODULAR (Multi-objective Optimization of Dynamics Using Link and Relaxations)の概要と適用事例及び実装例について
MODULAR (Multi-objective Optimization of Dynamics Using Link and Relaxations)について
MODULARは、複雑なネットワークの多目的最...
python GoogLeNet (Inception)について
GoogLeNet (Inception)について
GoogLeNetは、Googleが2014年に発表した"CNNの概要とアルゴリズム及び実装例について"でも述べている畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のアー...
python 自然言語処理技術を用いてテキスト情報から感情コンテキストを抽出する
はじめに
"人工知能技術を用いて感情を検出する方法について"で述べているように感情を抽出するために人工知能技術を使用する方法には主に(1)自然言語処理、(2)音声認識、(3)画像認識、(4)生体情報分析等の...