python ViT-GANの概要とアルゴリズム及び実装例
ViT-GANの概要
ViT-GAN（Vision Transformer GAN） は、Vision Transformer（ViT）アーキテクチャをベースにした Generative Adversarial Ne...
機械学習:Machine Learning
python python Nautyアルゴリズムの概要と実装例
Nautyアルゴリズムの概要
Nauty（No AUTomorphisms, Yes?）は、グラフ同型性（Graph Isomorphism）判定およびグラフのカノニカルラベリング（Canonical Labe...
python マルチエージェントシステムによるReActの実装について
マルチエージェントシステムによるReActの実装について
"ReAct(Reasoning and Acting)の概要とその実装例について"で述べているReAct（Reasoning and Acting）は、...
アルゴリズム:Algorithms オートグレーティング（自動採点）技術について
オートグレーティング（自動採点）について
オートグレーディング（自動採点）は、コンピュータープログラムやアルゴリズムを使用して、学習活動や評価課題を自動的に評価し、得点を与えるプロセスを指す。この技術は主に教育や評価の分野...
python リープフロッグ法の概要とアルゴリズム及び実装例について
リープフロッグ法の概要
リープフロッグ法（Leapfrog Method）は、時間発展する運動方程式（特にハミルトニアン力学系）を数値的に解くための時間積分法の一種で、特に、ニュートンの運動方程式（F=ma）を解く際に使...
python Edmonsのブロッサムアルゴリズムの概要とアルゴリズム及び実装例
Edmonsのブロッサムアルゴリズムの概要
Edmondsのブロッサムアルゴリズム（Edmonds’ Blossom Algorithm）は、一般グラフ（非二部グラフも含む）において最大マッチングを求めることを...
python MOEA/D（Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition）の概要とアルゴリズム及び実装例
MOEA/D（Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition）の概要
MOEA/D（分解に基づく多目的進化アルゴリズム）は、多目的最適化問題（MO...
python T2T-GANの概要とアルゴリズム及び実装例
T2T-GANの概要
T2T-GAN（Tokens-to-Token Generative Adversarial Network）は、Tokens-to-Token Vision Transformer（T2T-V...
python SMACOF(Scaling by Majorizing a Complex Function)の概要とアルゴリズム及び実装例
SMACOF(Scaling by Majorizing a Complex Function)の概要
SMACOFは、"多次元尺度構成法（MDS, Multidimensional Scaling）についてでも述べてい...
アルゴリズム:Algorithms 分岐限定法の概要とアルゴリズム及び実装例
分岐限定法の概要
分岐限定法（Branch and Bound Method）は、組合せ最適化問題や整数計画問題などの探索空間が膨大な問題に対して、全探索を避けつつ最適解を効率よく求めるためのアルゴリズ...