javascript Cytoscape.jsを用いたデータの可視化について
Cytoscape.jsを用いたデータの可視化について
Cytoscape.jsは、JavaScriptで書かれたグラフ理論ライブラリであり、ネットワークやグラフデータの可視化を行うために広く使用されている...
プログラミング言語:Programming Language
javascript python ε-グリーディ法（ε-greedy）の概要とアルゴリズム及び実装例について
ε-グリーディ法（ε-greedy）の概要
ε-グリーディ法（ε-greedy）は、強化学習などの探索と活用（exploitationとexploration）のトレードオフを取り扱うためのシンプルで効果的な戦略で...
python モデル予測制御（Model Predictive Control, MPC）の概要とアルゴリズム及び実装例について
モデル予測制御（Model Predictive Control, MPC）の概要
モデル予測制御（Model Predictive Control, MPC）は、制御理論の一手法であり、制御対象のモデルを使用して将来の...
python LSTMの概要とアルゴリズム及び実装例について
LSTM(Long Short-Term Memory)について
LSTM（Long Short-Term Memory）は、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）の一種であり、主に時系列データや自然言語処理（N...
python DenseNetについて
DenseNetについて
DenseNet（Densely Connected Convolutional Network）は、2017年にGao Huang、Zhuang Liu、Kilian Q. Weinber...
python マルコフ決定過程(MDP)の概要とアルゴリズム及び実装例について
マルコフ決定過程(MDP)の概要
マルコフ決定過程（MDP、Markov Decision Process）は、強化学習における数学的なフレームワークであり、エージェントが状態と行動に関連付けられた報酬を受け取る環...
python アンサンブル学習の概要とアルゴリズム及び実装例について
アンサンブル学習について
アンサンブル学習（Ensemble Learning）は、機械学習の一種で、複数の機械学習モデルを組み合わせて、より強力な予測モデルを構築する手法となる。単一のモデルよりも複数のモデルを組み合わ...
python ResNet (Residual Network)について
ResNet (Residual Network)について
ResNetは、2015年にKaiming Heらによって提案された"CNNの概要とアルゴリズム及び実装例について"でも述べている深層畳み込みニューラルネッ...
python フェルミ推定統計学と人工知能技術
統計学を用いたフェルミ推定
フェルミ推定(Fermi estimation)は、精密な計算や詳細なデータが得られない場合に、大まかな見積もりをするための方法で、物理学者エンリコ・フェルミにちなんで名付けられたもの...
python ニュートン法の概要とアルゴリズム及び実装について
ニュートン法について
ニュートン法（Newton's method）は、非線形方程式や関数の数値的な解を求めるための反復的な最適化アルゴリズムの一つであり、主に方程式の根を求めるために使用され、連続的な関数の極小値や極大...