Clojure ClojureのグラフィカルツールseesawとQuilを用いた実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojureのグラフィカルツールseesawとQuilを用いた実装(グラフィックス、ライブラリ、Quil、tutorial、ユーザーインターフェース、Java、Swing)
プログラミング言語:Programming Language
Clojure プログラミング言語:Programming Language プログラミングにおける静的型付け/動的型付け言語の違い
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるプログラミングにおける静的型付け/動的型付け言語の違い(Haskell、Scala、Java、型推論、JSON、自動単体テスト、コンパイル、アジャイル開発、ウォーターフォール開発、データ構造、インターフェース、メソッドシグニチャ、可読性、Ruby、記述容易性、実行速度、高速化、C、C++、Pyhton)
Clojure 保護中: Clojureでのk-meansを使ったテキスト文書間の類似性の尺度を使った推薦システム
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojureでのk-meansを使ったテキスト文書間の類似性の尺度を使った推薦システム(Slope One推薦、トップ・レーティング計算、加重評価、ペアアイテムの平均差、Weighted Slope One、ユーザーベース推薦、協調フィルタリング、アイテムベース推薦、映画推薦データ)
Clojure 保護中: Clojure/Mahoutを用いた推薦アルゴリズムの実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojure/Mahoutを用いた推薦アルゴリズムの実装(情報検索統計、precision、recall、DCG、IDCG、Ideal Discounted Cumulative Gain、Discounted Cumulative Gain、割引後累積利益、fall-out、F-measure、harmonic mean、RMSE、k-最近傍法、ピアソン相関、スピアマンの順位相関係数、ピアソン相関類似度、類似性測定、Jaccard距離、Euclidean距離、cosine距離、ペアワイズド・ディファレンス、アイテムベース、ユーザーベース)
web技術:web technology クラウドネイティブを実現するコンテナ技術の概要とDocker
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるクラウドネイティブを実現するコンテナ技術の概要とDocker(コンテナイメージ、Build/Push機能、cri-o、コンテナ実行、Kubernetes、containerd、CRI-Containerd、ローレベルコンテナランタイム、ハイレベルコンテナランタイム、カーネル機能、Open Container Initiative、OCI、Runtime Specification、Format Specification、コピーオンライト、COW、cgroups、階層構造、ファイルシステム、名前空間、仮想OS、Paas、Linux)
Clojure 保護中: Clojure Glitteringを用いたPagerankによるネットワーク解析
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojure Glitteringを用いたPagerankによるネットワーク解析(ラベルプロパゲーション、Twitterユーザーグループ解析、インフルエンサー、コミュニティ、コミュニティグラフ、アカウント、フォロワー数、ダンピングファクター、ページランクアルゴリズム)
プログラミング言語:Programming Language プログミングにおけるデータの型と静的型付け言語、動的型付け言語
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用されるプログミングにおけるデータの型と静的型付け言語、動的型付け言語(プリミティブ型、ヒープ、Ruby、Python、C#、C++、Java、クラス、オブジェクト、エイリアス問題、ガーベージコレクション、Rust、ボローチェッカー、スタック、グローバル変数、値型、参照型、複合型、列挙型)
python 保護中: 強化学習に対するニューラルネットワークの適用 価値評価に深層学習を適用するDeep Q-Network
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される強化学習に対するニューラルネットワークの適用 価値評価に深層学習を適用するDeep Q-Network(Prioritized Replay、Multi-step Learning、Distibutional RL、Noisy Nets、Double DQN、Dueling Network、Rainbow、GPU、Epsilon-Greedy法、optimizer、報酬のClipping、Fixed Target Q-Network、Experience Replay、平均二乗誤差、mean squared error、TD誤差、PyGame Learning Enviroment、PLE、OpenAI Gym、CNN)
Clojure 保護中: Clojureを用いたGraphX Pregelでのネットワーク解析
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojureを用いたGraphX Pregelでのネットワーク解析(ラベル伝搬、twitterデータ、コミュニティ分析、グラフ構造分析、コミュニティサイズ、コミュニティ検出、アルゴリズム、最大連結成分、トライアングルカウント、Glittering、Google、ケーニヒスベルクの橋、オイラー路)
Clojure 保護中: Clojureを用いたネットワーク解析(2)Glitteringを使ったグラフ中の三角の計算
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojure/Glitteringを使ったグラフ中の三角の計算を用いたネットワーク解析(GraphX、Pregel API、Twitterデータセット、カスタム三角形カウントアルゴリズム、メッセージ送信関数、メッセージマージ関数、外部結合、RDD、頂点属性、Apache Spark、Sparkling、MLlib、Glittering、三角カウント、edge cut戦略、random-vertex-cut戦略、ソーシャルネットワーク、グラフ並列計算機能、Hadoop、データ並列システム、RDG、Resilient Distributed Graph、Hama、Giraph)