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保護中: PythonとKerasによるディープラーニングの入門 (2) 実際の適用例(1)テキストデータの2クラス分類

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるpythonのkerasによるテキスト情報の二値分類のDNN実装
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保護中: PythonとKerasによるディープラーニングの入門 (1) Kerasの使い方概要

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスク活用のための深層学習を実装するためのPythonプラットフォームKerasの概要
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保護中: ニューラルネットワークでの数学的要素(2)確率的勾配降下法と誤差逆伝搬法

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるニューラルネットワーク実装のための、確率勾配降下法と誤差逆伝搬法の数学的解説
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保護中: ニューラルネットワークでの数学的要素(1) -テンソルのnumpy等による操作

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される深層学習を行う基盤としてのNumpy等を用いたテンソル操作の数学的側面
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保護中: ニューラルネットワークのHello World、MNISTデータによる手書き認織の実装

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるニューラルネットによる機械学習でのニューラルネットワークのHelloWorld、手書き認織のpython、Kerasによる実装について
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AIの歴史と深層学習

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される人工知能、機械学習、深層学習の基本的な定義と深層学習の特徴
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最適化問題入門  錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる Pythonによる問題解決シリーズ

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるpythonを用いた機械学習における最適化技術の概要
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Python実装を通して学ぶ、 統計モデリング入門

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される確率を用いた機械学習理論の概要とpythonを用いた実装
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pythonによる機械学習

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される機械学習の理論や特徴とpythonによる実装を解説した参考図書
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保護中: Python言語によるプログラミングイントロダクション(2)Python言語の特徴

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるPython言語の特徴とMIT Python教科書の目次
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