IOT技術:IOT Technology 機械学習における並列分散処理の概要とオンプレ/クラウドでの実装例
機械学習における並列分散処理について
機械学習における並列分散処理は、データや計算を複数の処理ユニット(CPU、GPU、コンピュータクラスタなど)に分散し、同時に処理することで処理時間の短縮やスケーラビリティの向上を実...
python
IOT技術:IOT Technology python 構造学習の概要と各種適用事例および実装例
構造学習について
構造学習(Structural Learning)は、機械学習の一分野であり、データの構造や関係性を学習する手法を指し、通常、教師なし学習や半教師あり学習の枠組みで使用されるものとなる。
...
LISP 代数の文章題を解くプログラムに関する考察
イントロダクション
"GPTの概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べているGPTモデルを使ったchatGPTを用いると、以下に示す様に様々な代数の問題を解かせることができる。これらは、単純...
python マルコフ連鎖モンテカルロ法の概要と実装について
マルコフ連鎖モンテカルロ法の概要
マルコフ連鎖モンテカルロ法(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)は、確率分布からのサンプリングや積分計算を行う...
python データ圧縮の概要と各種アルゴリズム・実装例
データ圧縮について
データ圧縮は、情報をより効率的に表現するために、データのサイズを削減するプロセスであり、データ圧縮の主な目的は、データをより小さくすることで、ストレージスペースの節約やデータ転送の効率化を図ることとな...
Clojure ワイヤレスIOT制御の各種言語での実装例
ワイヤレスでのIOT制御について
一般的に、IoTデバイスはセンサーやアクチュエータを備えた小型のデバイスであり、ワイヤレス通信を使用してセンサーデータを収集し、アクチュエータを制御する形態となる。ワ...
python 隠れマルコフモデルの概要と各種応用事例および実装例
確率的なモデルでの機械学習(確率的生成モデル)について
"不確実性と機械学習技術"でも述べた確率的生成モデルは、確率的なモデルに基づく機械学習であり、データの確率的な特性や統計的な関係をモデル化して、予測やパター...
IOT技術:IOT Technology オンライン予測技術の概要と様々な適用事例と実装例
オンライン予測について
オンライン予測(Online Prediction)は、データが逐次的に到着する状況下で、モデルを使用してリアルタイムに予測を行う手法となる。"オンライン学習の概要と各種アルゴリズム、適用事例と具...
IOT技術:IOT Technology オンライン学習の概要と各種アルゴリズム、適用事例と具体的な実装
オンライン学習について
オンライン学習(Online Learning)は、データが逐次的に到着する状況下で、モデルを逐次的に更新して学習する手法であり、通常の機械学習で行われるバッチ学習とは異なり、新しいデータが到着す...
python シミュレーションと機械学習の組み合わせと各種実装例
シミュレーションと機械学習について
シミュレーションは、現実世界のシステムやプロセスをモデル化し、それをコンピュータ上で仮想的に実行するものとなる。シミュレーションは、物理的な現象、経済モデル、交通フロー、気...