python 整数線形プログラミング（ILP）による最適化の概要とアルゴリズム及び実装例について
整数線形プログラミング（ILP）による最適化の概要
整数線形プログラミング（Integer Linear Programming, ILP）は、数学的な最適化問題を解くための手法の一つであり、特に制約条件の下で整数解を求...
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python python ACKTRの概要とアルゴリズム及び実装例について
ACKTRの概要
ACKTR（Actor-Critic using Kronecker-factored Trust Region）は、強化学習のアルゴリズムの一つであり、"トラストリージョン法について"で述べてい...
IOT技術:IOT Technology GNNを用いたIOT技術の概要と関連アルゴリズムおよび実装例
GNNを用いたIOT技術の概要
IoT技術は、物理的なデバイスがインターネットを通じて接続され、データを交換し合うことを指し、IoTデバイスは、センサーやアクチュエータ、カメラなど、多岐にわたるデバイスから構成...
python 最適制御に基づく逆強化学習（Optimal Control-based Inverse Reinforcement Learning）の概要とアルゴリズム及び実装例について
最適制御に基づく逆強化学習（Optimal Control-based Inverse Reinforcement Learning）の概要
最適制御に基づく逆強化学習（Optimal Control-based ...
python HARPの概要とアルゴリズム及び実装例について
HARPの概要
HARP（Hierarchical Attention Relational Graph Convolutional Network for Poverty Prediction）は、貧困予測の...
IOT技術:IOT Technology IoTを行う為の前処理について
IoTを行う為の前処理について
IoT（Internet of Things）データを処理する前処理は、デバイスやセンサーから収集されたデータを解析・利用可能な形に整形し、機械学習モデルやアプリケーションに供給す...
python Procrustes分析の概要と関連アルゴリズム及び実装例について
Procrustes分析の概要
Procrustes分析（Procrustes analysis）は、二つのデータセットの対応する点群間の最適な回転、スケーリング、並進変換を見つけるための手法となる。この手法は主に、2つ...
python 最大エントロピー逆強化学習（Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning, MaxEnt IRL）の概要とアルゴリズム及び実装例について
最大エントロピー逆強化学習（Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning, MaxEnt IRL）の概要
最大エントロピー逆強化学習（Maximum Entropy ...
python LPAの概要とアルゴリズム及び実装例
LPAの概要
LPA（Label Propagation Algorithm）は、グラフベースの半教師あり学習アルゴリズムの一種であり、このアルゴリズムは、グラフ上のラベル付きノードからラベルなしノードへのラベ...
IOT技術:IOT Technology 音声認識処理を行う為の前処理について
音声認識処理を行う為の前処理について
音声認識の前処理は、音声データをモデルに入力可能な形式に変換し、学習や推論を効果的に行うためのステップで、以下のような前処理手法が必要となる。
音声データの変換:
サンプ...