アルゴリズム:Algorithms

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確率的最適化

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される大量データの大規模学習問題を解くための確率的最適化の諸手法(教師あり学習と正則化,凸解析の基本事項,確率的最適化とは,オンライン型確率的最適化,バッチ型確率的最適化,分散環境での確率的最適化)
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統計的学習理論

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される機械学習アルゴリズムの統計的性質に関する理論(一様大数の法則、普遍カーネル、判別適合損失)
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機械学習のための連続最適化

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用される機械学習アルゴリズムを構成する上で重要な計算手法である連続最適化
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保護中: ガウス過程雑記 – 関数の雲の利点と回帰モデルとカーネル法そして物理的モデルとの関係

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用としてのガウス過程雑記 関数の雲の利点と回帰モデルとカーネル法そして物理的モデルとの関係
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保護中: 動的計画法のアルゴリズムとデータ構造

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される機械学習の基本的技術である動的計画法のアルゴリズムとデータ構造(メモ化、フィボナッチ数列、ナップサック問題)
R

保護中: 構造化サポートベクトルマシン

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンでの削除平面法アルゴリズムを用いたSVM構造学習と構文解析、タンパク質の類似配列検索
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エージェントベースのセマンティックウェブサービスコンポジション

マルチエージェントシステムの概要 マルチエージェントシステムは、複数のエージェント(AIキャラクター、ロボット、仮想キャラクターなど)が相互作用し、共同作業や競争、協力などの目標を達成するために協力して行動するシステムで...
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保護中: ベイズ統計と機械学習について

機械学習がもたらす科学的方法論及びエンジニアリングへのインパクトと機械学習の設計において確率統計的接近法とりわけベイズモデルが適しているところについて
アルゴリズム:Algorithms

ブロックチェーンの衝撃 ビットコイン、FinTechからIoTまで社会構造を覆す破壊的技術 – 読書メモ

数学 機械学習技術 人工知能技術 プログラミング技術  デジタルトランスフォーメーション アルゴリズム  暗号&セキュリティ プロックチェーンの衝撃 ビットコイン、FinTechからIoTまで社会構造を覆す破壊的技術より。 ...
IOT技術:IOT Technology

保護中: 時系列データから天体の形を再構築する – 時間軸天文学

時系列データからベイズ推定を使って天体(アンドロメダ座V455、降着円盤構造、白色矮星)の形を再現する。
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