Symbolic Logic 保護中: 劣モジュラ最適化の基礎(3)基多面体の最小ノルム点を利用した劣モジュラ関数最小化問題アルゴリズム
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化手法(劣モジュラ最適化)の手法の一つである基多面体最小ノルム点を使った劣モジュラ関数最小化問題アルゴリズム
アルゴリズム:Algorithms
Symbolic Logic Symbolic Logic 保護中: 劣モジュラ最適化の基礎(1)劣モジュラ関数の定義と具体例
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための離散情報最適化アルゴリズムのベースとなる劣モジュラ関数(カバー関数、グラフカット関数、凹関数) と最適化
C/C++ C/C++言語とRustについて
C/C++言語とRust
概要
C/C++言語は、マイクロコンピューターから大型コンピューターまで、多くのプラットフォームのアプリケーションで利用されているプログラミング言語となる。Cは構造化プログラミングをベースとした...
Symbolic Logic Inductive logic Programming 2016論文集より
ILP 2016 26th International Conference Inductive Logic Programming
前回は、ILP2012について述べている。今回は、第2...
IOT技術:IOT Technology 劣モジュラ最適化と機械学習
劣モジュラ最適化による機械学習
概要
劣モジュラ関数は、離散的な変数に関する凸関数に対応する概念であり、組合せ最適化問題において重要な概念となる。「組み合わせ」とは「何らかの選択可能な集まりの中から、その一部を選択する」...
Symbolic Logic 機械学習プロフェッショナルシリーズ「劣モジュラ最適化と機械学習」読書メモ
機械学習プロフェッショナルシリーズ「劣モジュラ最適化と機械学習」読書メモ
劣モジュラ関数は、離散的な変数に関する凸関数に対応する概念であり、組合せ最適化問題において重要な概念となる。「組み合わせ」とは「何らかの選択可能な...
Symbolic Logic Inductive logic Programming 2011論文集より
機械学習技術 人工知能技術 自然言語処理技術 セマンティックウェブ技術 オントロジー技術 デジタルトランスフォーメーション技術 AI学会論文 知識情報処理技術 AI学会論文を集めて 推論技術
ILP 2011 21...
Symbolic Logic Inductive logic Programming 2010論文集より
機械学習技術 人工知能技術 自然言語処理技術 セマンティックウェブ技術 オントロジー技術 デジタルトランスフォーメーション技術 AI学会論文 知識情報処理技術 AI学会論文を集めて 推論技術
ILP 201...
アルゴリズム:Algorithms 保護中: LiNGAM(1)独立成分分析について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのLiNGAMモデルを理解する為の独立成分分析という信号処理技術について
Symbolic Logic Inductive logic Programming 2009論文集より
機械学習技術 人工知能技術 自然言語処理技術 セマンティックウェブ技術 オントロジー技術 デジタルトランスフォーメーション技術 AI学会論文 知識情報処理技術 AI学会論文を集めて 推論技術
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