アルゴリズム:Algorithms 音声認識システムの概要と作り方
音声認識システムの概要
音声認識システム(Speech Recognition System)は、人間が話す言葉をコンピューターが理解できる形式に変換する技術であり、音声入力を受け取り、それをテキスト情報に変換するシ...
深層学習:Deep Learning
アルゴリズム:Algorithms python WaveNetの概要とアルゴリズム及び実装例
WaveNetの概要
WaveNetは、音声生成のための深層学習モデルであり、DeepMindによって開発されたフレームワークとなる。WaveNetは、自然な音声を生成するためのニューラルネットワークアーキテクチャを...
python ヒューリスティック探索（Hill Climbing、Greedy Searchなど）ベースの構造学習について
ヒューリスティック探索（Hill Climbing、Greedy Searchなど）ベースの構造学習について
ヒューリスティック探索をベースとした構造学習は、最適なモデルや構造を見つけるために、機械学習モデルのアーキテクチ...
python ViT-GANの概要とアルゴリズム及び実装例
ViT-GANの概要
ViT-GAN（Vision Transformer GAN） は、Vision Transformer（ViT）アーキテクチャをベースにした Generative Adversarial Ne...
python T2T-GANの概要とアルゴリズム及び実装例
T2T-GANの概要
T2T-GAN（Tokens-to-Token Generative Adversarial Network）は、Tokens-to-Token Vision Transformer（T2T-V...
python TransGANの概要とアルゴリズム及び実装例
TransGanの概要
TransGAN は、世界で初めて 純粋な Transformer アーキテクチャのみを用いた GAN（Generative Adversarial Network） として提案されたものとな...
python Siamese Networksの概要とアルゴリズム及び実装例
Siamese Networksの概要
Siamese Network は、2つ（または複数）の同一構造のニューラルネットワークを共有重みで並列に配置し、入力間の類似度を学習・評価するモデルアーキテクチャであり、元々...
python 記憶拡張モデル（Memory-Augmented Models）の概要とアルゴリズム及び実装例
記憶拡張モデル（Memory-Augmented Models）の概要
記憶拡張モデル（Memory-Augmented Models, MAMs）は、従来のニューラルネットワークに外部記憶（Exter...
python 疎密の非対称性に特化したネットワーク設計とGNN
疎密の非対称性に特化したネットワーク設計
「疎密の非対称性に特化したネットワーク設計」は、以下のような状況に非常に重要なアプローチとなる。
データの一部に豊富な事例（密な領域）があり、他の部分...
python One-Shot Learningの概要とアルゴリズム及び実装例
概要
One-shot learningは、各クラスに1つだけの学習例しか存在しない状況で分類や認識を行う学習手法であり、その目的は、データが不足している状況でも高い汎化性能を発揮するモデルを実現するこ...