推薦技術

python

Variational Graph Auto-Encoders(VGAE)の概要とアルゴリズム及び実装例について

Variational Graph Auto-Encoders(VGAE)の概要 "オートエンコーダー"で述べているようなオートエンコーダは、 入力されたデータを潜在空間における低次元ベクトルとして表現するものだ...
アルゴリズム:Algorithms

“Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications”の概要

Introduction Springerから2022年に出版された"Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications"の概要について...
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Structural Deep Network Embedding(SDNE)の概要とアルゴリズム及び実装例

  Structural Deep Network Embedding(SDNE)の概要 Structural Deep Network Embedding(SDNE)は、オートエンコーダをグラフに拡張したグラフ...
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探索的ランキングの概要とアルゴリズム及び実装例

探索的ランキングの概要 探索的ランキング(Exploratory Ranking)は、情報検索や推薦システムなどの順位付けタスクにおいて、ユーザーが関心を持つ可能性の高いアイテムを特定するための手法となる。この手法は、ユー...
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ランキングアルゴリズムの概要と実装例について

ランキングアルゴリズムの概要 ランキングアルゴリズムは、与えられたアイテムの集合を、ユーザーにとって最も関連性の高い順に並べ替えるための手法であり、検索エンジン、オンラインショッピング、推薦システムなど、さまざまな分野で広...
アルゴリズム:Algorithms

ダイナミックコミュニティ分析について

ダイナミックコミュニティ分析について ダイナミックコミュニティ分析(Dynamic Community Detection)は、時間に関連する情報を持つネットワーク(ダイナミックネットワーク)内で、コミュニティ...
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時間と共に変化していくグラフデータを解析する手法について

時間と共に変化していくグラフデータを解析する手法について 時間と共に変化するグラフデータを解析する手法は、ソーシャルネットワーク分析、ウェブトラフィック分析、バイオインフォマティクス、金融ネットワークモデリング...
アルゴリズム:Algorithms

保護中: バンディット手法の応用(3)推薦システム

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アルゴリズム:Algorithms

保護中: バンディット手法の応用(2)インターネット広告

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アルゴリズム:Algorithms

twitterの推薦アルゴリズムの概要について

概要 ツイッター社がTwitterのレコメンドの仕組みを公開して話題になっている。 以下が公式に公開された技術ブログとGiuHub上のソースコードである。 技術ブログ: GitHub: TwitterのUIは...
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