python ミニマックス法の概要とアルゴリズム及び実装例について
ミニマックス法の概要
ミニマックス法は、ゲーム理論や人工知能の分野で広く使用される探索アルゴリズムの一種であり、完全情報ゲーム（両プレイヤーが全ての情報を知っているゲーム）において最適な手を選択するために使用されるものとな...
探索アルゴリズム
python python 多様性促進ランキングの概要とアルゴリズム及び実装例
多様性促進ランキングの概要
多様性促進ランキング（Diversity-Promoting Ranking）は、情報検索や推薦システムなどで重要な役割を果たす手法の一つであり、この手法は、ユーザーが情報検索結果や推薦されるア...
python Maximum Marginal Relevance (MMR)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Maximum Marginal Relevance (MMR)の概要
Maximum Marginal Relevance（MMR）は、情報検索や情報フィルタリングのためのランキング手法の1つで、情報検索システムがユーザ...
アルゴリズム:Algorithms 数え上げ問題の概要とアルゴリズム及び実装例について
数え上げ問題の概要
数え上げ問題（counting problem）は、組み合わせ論や確率論などの数学の分野で頻繁に取り組まれる問題の一つであり、これは、ある条件を満たす対象の総数を数え上げる問題として、しばしば組み...
python 探索的ランキングの概要とアルゴリズム及び実装例
探索的ランキングの概要
探索的ランキング（Exploratory Ranking）は、情報検索や推薦システムなどの順位付けタスクにおいて、ユーザーが関心を持つ可能性の高いアイテムを特定するための手法となる。この手法は、ユー...
python ランキングアルゴリズムの概要と実装例について
ランキングアルゴリズムの概要
ランキングアルゴリズムは、与えられたアイテムの集合を、ユーザーにとって最も関連性の高い順に並べ替えるための手法であり、検索エンジン、オンラインショッピング、推薦システムなど、さまざまな分野で広...
python アルゴリズムとデータ構造
デジタルトランスフォーメーション（DX）、人工知能（AI）、機械学習（ML）など、あらゆるコンピュータプログラミングの基礎となるアルゴリズムについて