アルゴリズム:Algorithms アルファベータ剪定の概要とアルゴリズム及び実装例について
アルファベータ剪定の概要
アルファベータ剪定（Alpha-beta pruning）は、人工知能やコンピュータ・ゲームの分野で使用される探索アルゴリズムの一種であり、特に、"ミニマックス法の概要とアルゴリズム及び実装例"で...
2024-10
アルゴリズム:Algorithms 旅 常盤国総社宮と手塚治虫とヤマトタケル
常盤国総社宮(ひたちのくにそうしゃぐう)と手塚治虫
常盤国総社宮は茨城県石岡市にある神社で、総社は、古代、ヤマト朝廷の行政官である国司が、自分が治める国の中の神社を一宮から順に巡拝していたが、これを効率化するために国内の神を合...
python Ontology Based Data Access(ODBA)と生成系AIとGNN
Ontology Based Data Access(ODBA)について
Ontology Based Data Access (OBDA)は、異なる形式や場所に保存されているデータに対して、オントロジーが提供する...
python Generalized Advantage Estimation (GAE)の概要とアルゴリズム及び実装例
Generalized Advantage Estimation (GAE)の概要
Generalized Advantage Estimation (GAE)は、強化学習におけるポリシーの最適化に使われる手法の一...
python グラフニューラルネットワークを用いた天気予報の概要と関連アルゴリズム及び実装例
グラフニューラルネットワークを用いた天気予報
グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いた天気予報は、気象データの複雑な空間的および時間的関係を捉えるための新しいアプローチとなる。
従来の天気予報手法は...
python カウントベースのマルチアームドバンディット問題アプローチについて
カウントベースのマルチアームドバンディット問題アプローチについて
カウントベースのマルチアームドバンディット問題（Count-Based Multi-Armed Bandit Problem）は、異なるアクション（...
python 変分オートエンコーダ (Variational Autoencoder, VAE)の概要とアルゴリズム及び実装例について
変分オートエンコーダ (Variational Autoencoder, VAE)の概要
変分オートエンコーダ（Variational Autoencoder, VAE）は、生成モデルの一種であり、データの潜在表...
python ミニマックス法の概要とアルゴリズム及び実装例について
ミニマックス法の概要
ミニマックス法は、ゲーム理論や人工知能の分野で広く使用される探索アルゴリズムの一種であり、完全情報ゲーム（両プレイヤーが全ての情報を知っているゲーム）において最適な手を選択するために使用されるものとな...
アート:Art 音楽の歴史と西洋と東洋の音楽
音楽の歴史
音楽は、古代ではコミュニケーション手段であり、自然の音を模倣したり、儀式や祭りにおいて使用されることから始ったと考えられている。初期の楽器には、打楽器（石や木の棒）、笛（動物の骨や木製のもの）などが用いられて...
python 生成系AIに向けたプロンプトの自動生成のアプローチについて
生成系AIとプロンプト
生成系AIは、テキスト、画像、音声、動画などの新しいコンテンツを生成する人工知能技術を指し、代表的な生成系AIの例として、以下のものがある。
- テキスト生成: ChatGPTのように自...