AIシステム設計・意思決定構造の設計を専門としています。
Ontology・DSL・Behavior Treeによる判断の外部化、マルチエージェント構築に取り組んでいます。
Specialized in AI system design and decision-making architecture.
Focused on externalizing decision logic using Ontology, DSL, and Behavior Trees, and building multi-agent systems.
コメント
[…] 次回はロジスティック回帰モデルについて述べる。 […]
[…] データサイエンティストのクリストフ・モルナル（Christoph Molnar）氏が著した『解釈可能な機械学習──ブラックボックス化したモデルを説明可能にするためのガイド』の日本語訳がWeb上で無料公開されている。前回はロジスティック回帰モデルについて述べた。今回はそれらの拡張であるGLM、GAMについて述べる。 […]
[…] 説明できる機械学習(3)解釈可能なモデル(ロジスティック回帰モデル) […]
[…] 分類(classification) : 出力を有限個のシンボルに限定したモデル。様々なアルゴリズムがあるが、一例として実際の計算を行うときには、シグモイド関数等を用いたロジスティック回帰等が行われる。 […]